如何在Python中统计当前运行的多进程数量并维持25个进程运行？

我懂你的需求——要让脚本持续维持最多25个load进程在运行，而不是只启动10个就停。当前代码的问题在于它只是固定循环10次启动进程，没有后续的监控和补充逻辑。

这里是修改后的代码，完美实现了你要的持续检查、补充进程的逻辑：

import random, time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.proxy import *
from fake_useragent import UserAgent
import multiprocessing

def load():
    proxy = "falcon.proxyrotator.com:8080"
    profile = webdriver.ChromeOptions()
    profile.add_argument('headless')
    profile.add_argument('--proxy-server=http://%s' % proxy)
    profile.add_argument('--user-agent=' + UserAgent().random)
    driver = webdriver.Chrome(chrome_options=profile)
    try:
        driver.get('https://ipchicken.com')
        print ('done')
        time.sleep(30)
    finally:
        driver.quit()  # 确保无论是否出错都能关闭浏览器，避免资源泄漏

if __name__ == '__main__':
    max_processes = 25
    running_processes = []
    
    while True:
        # 先清理已经结束的进程，避免列表里堆积无效的进程对象
        running_processes = [p for p in running_processes if p.is_alive()]
        
        # 计算需要启动的新进程数量
        needed_processes = max_processes - len(running_processes)
        if needed_processes > 0:
            print(f"启动 {needed_processes} 个新进程...")
            for _ in range(needed_processes):
                p = multiprocessing.Process(target=load)
                p.start()
                running_processes.append(p)
                # 给每个新进程留一点启动间隔，避免瞬间打满系统或代理资源
                time.sleep(1)
        
        # 每隔几秒检查一次进程状态，不要太频繁占用CPU
        time.sleep(5)

关键改动说明： #

• 进程跟踪列表：用running_processes保存所有活跃的进程对象，每次循环先过滤掉已结束的进程，确保我们只统计真正在运行的任务。
• 动态补全进程：每次循环计算当前活跃进程数和最大数的差值，自动启动足够的新进程填补空缺，始终维持25个进程的上限。
• 资源保护细节：添加了启动间隔（1秒）和检查间隔（5秒），避免瞬间创建大量进程导致系统或代理服务器压力过载。
• 异常安全处理：把driver.quit()放到finally块里，确保即使页面加载出错，浏览器也会被正确关闭，不会残留无用的进程。

如果需要停止这个循环，直接按Ctrl+C就行；要是需要自动停止的逻辑，也可以在循环里加个判断条件（比如完成一定任务量、或者到指定时间后退出）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dylan Everything