Orange Pi Pc Plus编译Tensorflow 1.7.1时遇png_init_filter_functions_neon未定义错误

你遇到的是TensorFlow编译时链接NEON优化的libpng函数失败的问题——系统默认安装的libpng没有针对你的Cortex-A7（支持NEON-vfpv4）启用NEON优化，但TensorFlow的编译逻辑会尝试调用这些NEON专用函数，最终导致链接错误。下面是几个可行的解决方案：

1. 手动编译带NEON优化的libpng #

系统自带的libpng-dev是通用编译版本，没有适配你的ARM架构，需要重新编译并启用NEON：

• 下载适配TensorFlow 1.7.x的libpng 1.6.x源码：

  wget https://download.sourceforge.net/libpng/libpng-1.6.37.tar.gz
  tar -xzf libpng-1.6.37.tar.gz
  cd libpng-1.6.37
  

• 配置编译参数，指定ARM架构和NEON优化：

  ./configure --host=arm-linux-gnueabihf CFLAGS="-mfpu=neon-vfpv4 -mfloat-abi=hard -O3" --prefix=/usr/local
  

• 编译并安装（用-j2避免Orange Pi资源耗尽）：

  make -j2
  sudo make install
  

• 更新系统库缓存：

  sudo ldconfig
  

2. 修改TensorFlow编译命令，指定链接自定义libpng #

在原有Bazel编译命令中，添加链接选项指向新安装的优化版libpng：

bazel build -c opt --compilation_mode=opt \
--copt="-mfpu=neon-vfpv4" \
--copt="-funsafe-math-optimizations" \
--copt="-ftree-vectorize" \
--copt="-fomit-frame-pointer" \
--copt="-std=gnu99" \
--linkopt="-L/usr/local/lib" \
--linkopt="-lpng" \
--local_resources 500,2.0,1.0 \
--verbose_failures \
tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

3. 临时禁用TensorFlow对libpng NEON优化的调用 #

如果前两种方案无效，可以修改TensorFlow源码跳过NEON函数调用（会损失部分性能，仅作临时方案）：

• 打开tensorflow/core/platform/png/png_io.cc文件
• 找到调用png_init_filter_functions_neon(png_ptr);的代码段，将其注释：

  // png_init_filter_functions_neon(png_ptr);
  

• 保存后重新执行原编译命令即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bahaa