在dplyr::summarise中使用group_size分组运算报错，如何解决？

嘿，你的思路完全没问题，只是在获取组大小的时候用错了工具！你遇到的报错是因为group_size(.)的用法和dplyr在summarise中的上下文不匹配——虽然.指向的是分组后的tbl，但group_size更适合用来批量获取所有组的大小，而非在单个组的计算逻辑里调用。

其实dplyr专门为这个场景提供了更简洁的函数：n()。在分组后的summarise代码块里，n()会自动返回当前组的行数（也就是组的大小），完美适配你的需求。

正确的代码应该是这样：

mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  summarise(manual_ratio = sum(am) / n())

运行这段代码后，你会得到每个cyl组里手动挡车辆的占比：

# A tibble: 3 × 2
    cyl manual_ratio
  <dbl>        <dbl>
1     4        0.727
2     6        0.429
3     8        0.143

要是你好奇为什么原来的方法行不通，补充说明下：group_size(.)会返回所有组的大小组成的向量，而在summarise的每一组计算中，你需要的是单个组的大小，n()正好做了这件事——它在每个组的上下文中只返回当前组的行数，所以计算起来更直接。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Scransom