针对你的需求——多Git仓库监控、灵活执行带参数的Docker Compose、清晰的日志管理，同时支持开发阶段本地验证，我推荐几个更贴合场景的方案：

1. Woodpecker CI（自托管+本地执行） #

Woodpecker是一款轻量级、Docker原生的CI/CD工具，完全可以部署在你的本地服务器上，比Jenkins简洁太多，还兼容GitHub Actions语法。

• 多Git仓库监控：支持对接GitLab、GitHub、Gitea等主流Git服务，你可以批量添加仓库，设置触发规则（比如代码推送、PR创建时自动执行流水线）。
• 多次带参数执行Docker Compose：在流水线配置文件（.woodpecker.yml）里可以定义多个步骤，每个步骤传入不同的参数或Compose文件，比如：

  steps:
    - name: run-test-env1
      image: docker/compose
      commands:
        - docker-compose up --abort-on-container-exit -f compose-test1.yml
    - name: run-test-env2
      image: docker/compose
      commands:
        - docker-compose up --abort-on-container-exit -f compose-test2.yml --env-file .env.prod
  

• 日志收集与故障定位：Woodpecker会自动拆分每个步骤的日志，在UI里清晰展示每个任务的输出；如果容器故障，直接查看对应步骤的日志就能定位问题，还能配置日志持久化或集成ELK栈。
• 开发阶段本地执行：用官方的woodpecker-cli工具，在代码推送前直接在本地运行流水线：

  woodpecker-cli exec
  

  不需要把代码推送到仓库就能验证流程是否正常。

2. Drone CI（自托管+Docker深度集成） #

Drone和Woodpecker类似，也是轻量级自托管CI工具，和Docker的集成度极高，非常适合你的Docker Compose场景。

• 多Git仓库监控：同样支持主流Git服务，可批量管理仓库，自定义触发条件。
• 灵活执行Docker Compose：流水线配置（.drone.yml）里可以通过环境变量、不同步骤来传递参数，比如：

  pipeline:
    test1:
      image: docker/compose
      commands:
        - docker-compose -f compose-dev.yml up --abort-on-container-exit
    test2:
      image: docker/compose
      environment:
        - DB_URL=postgres://user:pass@db:5432/test
      commands:
        - docker-compose -f compose-prod.yml up --abort-on-container-exit
  

• 日志管理：每个流水线步骤的日志独立展示，容器的stderr/stdout会被直接捕获，故障排查很直观。
• 本地预验证：使用drone exec命令，在本地开发机上直接运行流水线，不需要依赖服务器：

  drone exec
  

3. Git Hooks + 自定义脚本（纯本地开发阶段方案） #

如果你的核心需求是在推送代码前快速验证，不需要复杂的服务器监控，Git Hooks结合自定义脚本是最轻量化的选择。

• 多仓库监控：可以写一个统一的Shell脚本，定时检查所有本地仓库的代码变更，或者手动触发执行；也可以给每个仓库单独配置pre-push钩子，推送前自动执行。
• 带参数执行Docker Compose：在脚本里定义多个执行命令，比如：

  # 执行第一个测试环境
  docker-compose up --abort-on-container-exit -f compose-test1.yml > logs/test1.log 2>&1
  # 执行第二个测试环境，传入自定义参数
  docker-compose up --abort-on-container-exit -f compose-test2.yml --env-file .env.local > logs/test2.log 2>&1
  

• 日志拆分与故障定位：把不同任务的日志输出到单独的文件，比如logs/test1.log、logs/test2.log，出现故障时直接查看对应文件即可。
• 开发阶段便捷执行：直接在本地运行脚本，或者触发pre-push钩子，代码推送前就能完成验证，完全不需要CI服务器。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caesar