我太懂这种找不到准确术语的烦恼了！你想要实现的其实是给Matplotlib图表的**坐标轴边框（spines）**做设置，把默认可能隐藏的边框显示出来，转换成右侧图的样式。

针对你的代码，只需要添加几行关于坐标轴边框的设置就可以了，修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 确保你的data1、negativeX、data2、positiveX、header变量已定义
fig, ax = plt.subplots(1, 1, squeeze=True, figsize=(16,14))
ax.plot(data1, negativeX, 'g', linewidth=7)
ax.plot(data2, positiveX, 'k')

# 显示所有四个坐标轴边框，并可调整样式
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_visible(True)
    # 可选：调整边框线宽，让边框更醒目，你可以根据需求修改数值
    spine.set_linewidth(2)

# 因为只有一个子图，直接设置标题即可，不需要循环
ax.set_title(header)
plt.show()

额外说明： #

• 默认情况下，Matplotlib可能会隐藏顶部或右侧的边框，上面的循环会把所有四个方向（左、右、上、下）的边框都显示出来。
• 如果你只想调整特定的边框，比如只显示左侧和底部，可以单独设置：

  ax.spines['top'].set_visible(False)
  ax.spines['right'].set_visible(False)
  ax.spines['left'].set_visible(True)
  ax.spines['bottom'].set_visible(True)
  

• 你还可以修改边框的颜色、线型等，比如spine.set_color('black')、spine.set_linestyle('--')，根据你的需求调整即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Müller