Windows下连续调用datetime.now()为何返回相同结果？

这个问题其实和Windows系统的时钟精度密切相关，咱们一步步拆解来看：

核心原因 #

在Windows系统上，Python的datetime.datetime.now()底层调用的是系统API GetLocalTime，而这个API的默认精度大概在10-15毫秒之间。也就是说，系统时钟并不是连续流动的，而是每隔10-15毫秒才会更新一次时间戳。

当你连续调用datetime.now()时，代码执行速度极快，两次调用的间隔远远小于10毫秒，所以它们读取到的都是系统时钟上一次更新后的同一个时间值，自然输出完全相同。

而你加了sleep(0.0001)之后，虽然看起来只休眠了0.1毫秒，但系统会让当前线程让出CPU，这段时间里系统时钟刚好完成了一次更新（毕竟15毫秒的间隔比0.1毫秒大得多），所以再次调用datetime.now()时就拿到了新的时间戳，也就出现了约0.015秒的差异——这个差值其实就是Windows系统时钟的更新间隔。

解决方案：获取更高精度的当前时间 #

如果你的场景需要更高精度的墙上时间（即真实的当前时间，而非时间间隔），可以试试以下几种方式：

1. 使用time.time_ns()（Python 3.7+）
   这个函数返回自纪元以来的纳秒数，精度比datetime.now()高得多，你可以把它转换为datetime对象：

   import datetime
   import time
   
   def get_high_precision_dt_str():
       dt = datetime.datetime.fromtimestamp(time.time_ns() / 1e9)
       return dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f %Z")
   

2. 调用Windows高精度API（进阶）
   通过ctypes直接调用Windows的QueryPerformanceCounter和QueryPerformanceFrequency来获取高精度时间，但需要自己转换为墙上时间，适合对精度要求极高的场景。

3. 使用datetime.datetime.utcnow()配合高精度时间戳
   本质和第一种方式类似，只是基于UTC时间，避免时区问题：

   def get_utc_high_precision_dt_str():
       dt = datetime.datetime.utcfromtimestamp(time.time_ns() / 1e9)
       return dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f UTC")
   

补充说明 #

你提到Python官方文档没提这个问题，是因为这属于系统依赖的行为，Python本身只是封装了系统提供的时间接口，不同操作系统的时钟精度不一样：比如Linux系统的时钟精度通常能达到微秒级，连续调用datetime.now()就会看到不同的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laurence W