如何使用Normalizr处理API响应中的深度嵌套JSON数组？

嘿，我之前正好处理过这种深度嵌套JSON的规范化需求，给你分享个简单直接的解决方案，完美匹配你想要的输出结构。

首先先明确你的输入和期望输出：

原始嵌套JSON结构 #

{ 
  "data": { 
    "id": "websites", 
    "type": "table", 
    "attributes": { 
      "data": [ 
        { "name": "facebook.com", "id": "1", ... }, 
        { "name": "google.com", "id": "2", ... }, 
        { "name": "twitter.com", "id": "3", ... } 
      ] 
    } 
  } 
}

期望的规范化输出 #

{ 
  entities: { 
    "1": { "name": "facebook.com", "id": "1", ... }, 
    "2": { "name": "google.com", "id": "2", ... }, 
    "3": { "name": "twitter.com", "id": "3", ... } 
  }, 
  results: ["1", "2", "3"] 
}

具体实现（以JavaScript为例） #

核心思路就是提取出嵌套的数组，然后用reduce方法遍历数组，同时构建entities对象和results数组：

// 假设你的原始数据已经解析为JavaScript对象
const rawData = { 
  "data": { 
    "id": "websites", 
    "type": "table", 
    "attributes": { 
      "data": [ 
        { "name": "facebook.com", "id": "1" }, 
        { "name": "google.com", "id": "2" }, 
        { "name": "twitter.com", "id": "3" } 
      ] 
    } 
  } 
};

// 执行规范化转换
const normalizedData = rawData.data.attributes.data.reduce((acc, item) => {
  // 将当前项以id为键存入entities
  acc.entities[item.id] = item;
  // 将id存入results数组
  acc.results.push(item.id);
  return acc;
}, { entities: {}, results: [] });

console.log(normalizedData);

额外注意事项 #

• 重复id处理：如果原始数组中存在重复的id，后面的项会覆盖前面的。如果需要保留所有重复项，可以考虑把entities对应的value改成数组，或者给重复id添加后缀区分。
• 容错处理：如果某些项可能没有id字段，可以在遍历的时候加个判断，比如：

  if (item.id) {
    acc.entities[item.id] = item;
    acc.results.push(item.id);
  }
  

• 其他语言实现：如果用Python的话，逻辑类似，用循环遍历数组，手动构建字典和列表即可，比如：

  raw_data = { 
    "data": { 
      "id": "websites", 
      "type": "table", 
      "attributes": { 
        "data": [ 
          {"name": "facebook.com", "id": "1"}, 
          {"name": "google.com", "id": "2"}, 
          {"name": "twitter.com", "id": "3"} 
        ] 
      } 
    } 
  }
  
  normalized_data = {"entities": {}, "results": []}
  for item in raw_data["data"]["attributes"]["data"]:
      normalized_data["entities"][item["id"]] = item
      normalized_data["results"].append(item["id"])
  
  print(normalized_data)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greg