Matplotlib plt.bar绘制重叠柱状图时r2显示异常求助

先帮你拆解一下为什么r2会呈现两种不同的图表效果，主要是这几个代码细节导致的：

1. 对比子图中两个柱状图完全重叠 #

在第三个子图（plt.subplot(2,2,3)）里，你连续调用了两次plt.bar，而且用的是完全相同的x轴位置ka，宽度也都设为1.0。这就意味着后绘制的r2柱状图会直接盖在r1上面——如果r1的数值普遍比r2大，你几乎看不到r2；如果r2有部分数值更高，也只能看到那些“冒头”的部分，这和单独绘制r2的子图效果肯定不一样。

2. 子图间的y轴范围自动调整差异 #

Matplotlib的plt.bar会根据当前子图的数据自动适配y轴范围。单独画r2的子图（第二个子图），y轴是跟着r2的数值分布走的；但在对比子图里，y轴要同时容纳r1和r2的最大值，要是r1的数值远大于r2，r2的柱状条会被压缩得特别矮，视觉上和单独的r2子图差异极大。

3. 高密度x轴的显示差异 #

你的ka是长度3500的数组，每个子图要画3500个柱状条。Matplotlib会根据子图大小自动调整x轴的刻度显示数量和间隔，不同子图的x轴缩放程度不一样，也会让你觉得r2的图表效果有变化。

修复方案 #

针对这些问题，你可以这样修改代码：

解决重叠问题：错开柱状图位置 #

把对比子图里的两个柱状图偏移x轴位置，同时缩小宽度，让它们并排显示：

comp = plt.subplot(2,2,3)
comp.set_title("Compare Histograms: ")
comp.set_xlabel("Visual words")
comp.set_ylabel("Frequency")
# 设置宽度和偏移，避免重叠
bar_width = 0.4
plt.bar(ka - bar_width/2, r1, width=bar_width, color='orangered')
plt.bar(ka + bar_width/2, r2, width=bar_width, color='mediumslateblue')
# 添加图例区分两个系列
comp.legend([r1title, r2title])

统一y轴范围（可选） #

如果你希望对比子图里r2的显示和单独子图一致，可以手动同步y轴范围：

# 绘制完第二个子图后，获取它的y轴范围
y_min, y_max = his.get_ylim()
# 给对比子图设置相同的y轴范围
comp.set_ylim(y_min, y_max)

优化x轴显示（避免标签重叠） #

3500个刻度太密集，你可以手动设置刻度间隔：

# 比如每500个刻度显示一个标签，所有子图都可以这么处理
tick_interval = 500
hiq.set_xticks(ka[::tick_interval])
hiq.set_xticklabels(ka[::tick_interval])
his.set_xticks(ka[::tick_interval])
his.set_xticklabels(ka[::tick_interval])
comp.set_xticks(ka[::tick_interval])
comp.set_xticklabels(ka[::tick_interval])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Furin