Matplotlib柱状图对数刻度失效问题咨询

你遇到的情况很典型：当使用ax.set_yscale('log')或者bar(log=True)绘制对数刻度柱状图时，图1、图2显示异常（柱子无法正确体现两个数值的对数差异，比如看起来高度几乎一致）；但手动计算log10(y2)后绘制的图3却正常，这是因为Matplotlib的默认设置在对数刻度下有个小坑。

问题根源 #

Matplotlib绘制柱状图时，默认把柱子的底部放在0的位置，但对数坐标系里0是没有定义的（log10(0)无意义），这就导致柱子的渲染出现异常——要么被截断，要么高度显示失真。而你手动转换log10(y2)后，是在线性刻度下绘制转换后的数据，自然就避开了这个问题。

解决方案 #

只需要给柱状图设置一个大于0的底部值（bottom参数），或者调整y轴的下限，让柱子的底部落在对数刻度的有效范围内。下面是修改后的可运行代码：

from __future__ import division
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

ind = np.array(['US', 'EU'])
y2 = [545000, 600000]
# 设置一个合适的底部值，比如取数据最小值的1/100，确保在对数刻度内
bottom_val = min(y2) / 100

# 修复example 1：使用set_yscale('log')
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, y2, bottom=bottom_val)
ax.set_yscale('log')
# 调整y轴下限，让显示更合理
ax.set_ylim(bottom=bottom_val)
plt.title('example 1 (fixed)')

# 修复example 2：使用bar的log=True参数
fig = plt.figure(2)
ax2 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, y2, log=True, bottom=bottom_val)
ax2.set_ylim(bottom=bottom_val)
plt.title('example2 (fixed)')

# 保留原来正常的example 3
fig2 = plt.figure(3)
ax1 = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
plt.bar(ind, np.log10(y2))
plt.title('example 3 (original correct)')

plt.show()

补充说明 #

• 如果需要保留原始数据的刻度标签（比如显示545000而不是5.736），推荐用对数刻度+设置bottom的方式，这样更直观。
• 你手动转换log10(y2)的方法也完全可行，适合只需要展示对数转换后数值的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laura