Pandas DataFrame导出CSV报错：Jupyter正常外部运行遇Unicode编码问题

首先得说你的判断很准——这个问题确实和DataFrame里的特殊字符有关，但更深层的原因是Jupyter环境和外部Python脚本的默认编码差异。

为什么会出现这个差异？ #

• 在Jupyter Notebook里，默认的文件操作编码是UTF-8，所以to_csv能自动处理非ASCII字符（比如中文、特殊符号）；
• 但放到外部Python脚本运行时，很多环境下的默认编码是ASCII，pandas会用这个默认编码去写文件，一旦遇到超出ASCII范围的字符，就会抛出你看到的UnicodeEncodeError。

你的修复方案完全正确 #

正如你做的，只需要给to_csv方法显式指定encoding='utf-8'参数（这里提一句，你写的utf8-8应该是笔误，正确的参数值是utf-8），就能强制用UTF-8编码导出文件，解决特殊字符的编码问题：

df1.to_csv("{0}{1}.csv".format(report_path,db), encoding='utf-8')

额外小提示 #

如果导出的CSV在Windows的Excel里打开乱码，可以试试用encoding='utf-8-sig'，它会在文件开头添加一个BOM标记，让Excel能正确识别UTF-8编码的内容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chowpay