Flask服务返回Matplotlib图片异常：富格式绘图无法渲染

嘿，我一眼就看出问题所在了——你在PltGraph里混用了matplotlib的面向对象接口和pyplot状态机，导致绘图和最终输出的不是同一个figure对象，才会返回空白图片。

核心问题拆解 #

你创建了自己的fig = Figure()，但后面调用plt.plot()、plt.ylabel()这些pyplot函数时，其实是在操作matplotlib自动生成的全局默认figure，而不是你定义的fig。最后你把空的fig传给FigureCanvas，自然输出的是空白图片。

两种可行的解决方法 #

方法一：全程使用面向对象接口（推荐）

这种方式不依赖全局状态，更适合Web应用的多请求场景，避免不同请求之间的干扰：

class PltGraph(Resource):
    def get(self):
        fig = Figure()
        # 获取子图对象，后续所有操作都基于这个对象
        axis = fig.add_subplot(1, 1, 1)
        
        xs = range(100)
        ys = [random.randint(1, 50) for x in xs]
        axis.plot(xs, ys)
        # 用axis的set_*方法设置标签和标题
        axis.set_ylabel("Y label")
        axis.set_xlabel("X label")
        axis.set_title("x and y")
        
        canvas = FigureCanvas(fig)
        output = BytesIO()
        canvas.print_png(output)
        response = make_response(output.getvalue())
        response.mimetype = 'image/png'
        return response

方法二：如果想继续用pyplot状态机

如果习惯了pyplot的写法，记得要获取当前正在操作的figure，并且在请求结束后清理资源，避免状态残留：

class PltGraph(Resource):
    def get(self):
        # 先清空之前的figure，防止上一次请求的内容残留
        plt.clf()
        
        xs = range(100)
        ys = [random.randint(1, 50) for x in xs]
        plt.plot(xs, ys)
        plt.ylabel("Y label")
        plt.xlabel("X label")
        plt.title("x and y")
        
        # 获取当前正在操作的figure对象
        fig = plt.gcf()
        canvas = FigureCanvas(fig)
        output = BytesIO()
        canvas.print_png(output)
        response = make_response(output.getvalue())
        response.mimetype = 'image/png'
        
        # 关闭figure，释放内存资源
        plt.close(fig)
        return response

额外提醒 #

在Flask这类多线程/多请求的Web应用中，优先使用面向对象接口会更安全，因为pyplot的全局状态可能会在不同请求之间串数据，导致意想不到的绘图错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vineet