Ubuntu 16.4.4虚拟环境中Pandas安装后无法导入的问题求助

这个问题我之前也碰到过，本质是numpy和pandas的编译API版本不兼容——你安装的pandas是基于某个特定numpy版本编译的，但虚拟环境里实际运行的numpy版本和这个编译依赖的API版本不匹配，哪怕你升级了numpy，旧的编译残留文件也会干扰正常导入。结合你试过的方法，给你几个更彻底的解决步骤：

步骤1：彻底清理虚拟环境中的numpy和pandas残留 #

首先激活你的虚拟环境：

source /path/to/your_virtualenv/bin/activate

然后完全卸载numpy和pandas：

pip uninstall -y numpy pandas

手动删除残留的安装文件（避免pip卸载不干净）：

• 先查看numpy的安装路径：

  pip show numpy  # 如果还能查到路径，就执行下面的删除命令
  rm -rf /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages/numpy*
  

• 同样删除pandas的残留文件：

  rm -rf /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages/pandas*
  

步骤2：重新创建完全隔离的虚拟环境（可选但推荐） #

之前用--system-site-packages创建的虚拟环境可能会和系统全局的包产生冲突，建议创建一个完全隔离的新环境：

# 删除旧的虚拟环境
rm -rf /path/to/your_virtualenv
# 创建全新的隔离环境
virtualenv --no-site-packages /path/to/your_virtualenv
# 激活新环境
source /path/to/your_virtualenv/bin/activate

步骤3：按依赖顺序重新安装兼容版本的包 #

因为你系统中pandas 0.18.0可以正常运行，说明它和系统中的numpy 1.11.0是兼容的，所以在虚拟环境中也按这个版本组合安装：

# 先安装指定版本的numpy
pip install numpy==1.11.0
# 再安装对应版本的pandas
pip install pandas==0.18.0

如果需要编译C扩展，确保Ubuntu系统安装了必要的编译工具：

sudo apt-get install gcc python-dev

步骤4：验证安装 #

激活虚拟环境后，运行以下命令验证是否可以正常导入：

python -c "import pandas as pd; print('Pandas版本:', pd.__version__); print('Numpy版本:', pd.numpy.__version__)"

如果没有报错，说明问题已经解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SvarnyP