针对你的疑问，直接给出明确结论：基础SPSS在使用Weight by...命令后，并不会针对分层样本的卡方独立性检验进行专门的抽样设计调整。具体细节如下：

• 当你使用Weight by时，SPSS的核心逻辑是将权重值作为频数乘数，把加权后的数值当作“实际观测频数”来计算标准的Pearson卡方或似然比卡方。这个过程完全没有考虑分层抽样设计带来的复杂抽样误差，本质上还是在假设简单随机抽样的前提下计算统计量。
• 对比你提到的其他工具：R的survey包、SAS的SurveyFreq过程都会针对分层、整群等复杂抽样设计调整卡方统计量，比如Rao-Scott校正就是通过调整统计量或自由度，来反映抽样设计对误差的影响，避免标准卡方检验出现Type I错误膨胀的问题。
• 关于SPSS Complex Samples扩展：这个模块确实支持复杂抽样设计下的统计检验（包括带校正的卡方），但正如你关注的，基础SPSS没有这个功能。如果你的数据是分层抽样的，仅靠Weight by加基础卡方检验会得到不准确的结果，因为它没有考虑分层抽样特有的方差结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ma Ba