我来帮你排查下这个问题，通常遇到load_dotenv()后os.getenv()返回None的情况，大概率是以下几个常见原因之一：

1. .env文件路径未正确定位 #

load_dotenv()默认会在当前工作目录下寻找.env文件，但如果你运行脚本的目录不是.env和settings.py所在的目录，就会找不到目标文件。比如你在父目录执行python3 subfolder/settings.py，此时当前工作目录是父目录，自然读不到子文件夹里的.env。

解决方法：用脚本自身的路径来定位.env，确保无论在哪里运行都能找到它：

import os
from dotenv import load_dotenv
from pathlib import Path

# 获取当前脚本所在目录的.env路径
env_file_path = Path(__file__).parent / ".env"
load_dotenv(dotenv_path=env_file_path)

test_var = os.getenv("TEST_VAR")
print(test_var)

你也可以直接传入.env的绝对路径（比如/home/yourname/project/.env），不过用__file__的方式更灵活，适合项目迁移。

2. .env文件格式有误 #

检查你的.env文件是否符合格式要求：

• 变量名和值之间不要加空格，比如不要写成TEST_VAR = jkh45k3j4h5k34j，应该是TEST_VAR=jkh45k3j4h5k34j（等号前后无空格）
• 如果值包含空格或特殊字符，才需要用引号包裹，比如TEST_VAR="hello world"，纯字符串不需要额外加引号
• 确保文件没有多余的空行或无效注释（注释需要用#开头）

3. python-dotenv未正确安装 #

虽然你的脚本没有报错，但也有可能是库安装到了错误的Python环境里。可以在终端执行以下命令确认：

pip3 list | grep python-dotenv

如果没有输出，说明没安装，执行pip3 install python-dotenv重新安装即可。

4. 系统环境变量覆盖 #

极端情况下，如果系统中已经存在同名的TEST_VAR环境变量，且值为空或None，os.getenv()会优先读取系统环境变量。你可以在脚本里先打印所有环境变量排查：

print(os.environ)

看看有没有TEST_VAR的条目，再判断是否是被覆盖的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user196286