我来帮你捋捋这个问题的解决方案——其实逐个遍历收件人发送DM是完全行得通的，这也是目前Slack Web API没有批量DM接口情况下的标准做法，但确实要重点关注速率限制的问题，不然容易触发限流导致请求失败。

一、逐个发送DM的可行性 #

• 你可以通过conversations.open API先和目标用户打开DM会话（如果之前没聊过的话），拿到会话ID后调用chat.postMessage发消息；更省事的是直接用chat.postMessage，指定user参数为目标用户ID，Slack会自动帮你创建DM会话（如果不存在的话）。
• 这种方式逻辑简单，容易实现，而且能追踪每个消息的发送状态，方便后续处理发送失败的情况。

二、必须留意的速率限制 #

Slack的API速率限制分好几个维度，针对你的场景主要关注这几个：

• 全局速率限制：所有API请求加起来，免费工作区是每分钟100次，付费工作区是每分钟1000次。你要给数百位用户发消息的话，这个限制一般不会触发，但如果同时还有其他API操作，就得把这些请求也算进去。
• chat.postMessage专属限制：这个接口的硬限制是每分钟最多发50次请求（同一个应用），而且给不同用户发DM时，还有个更严格的要求：每秒钟最多发送1次请求。Slack官方明确建议，给多个用户发DM时，一定要控制在每秒1条的频率，不然很容易触发限流。
• 触发限流后的处理：如果被限流了，Slack会返回429 Too Many Requests状态码，响应头里的Retry-After会告诉你需要等多少秒再重试。一定要处理这个逻辑，不能无脑重试，不然可能会被临时封禁API权限。

三、优化发送流程的小建议 #

• 做个请求队列：把所有要发送的任务放进队列，然后按照每秒1次的频率依次执行，这样能稳定控制发送速率，从根源上避免触发限流。
• 批量预处理会话：如果很多用户之前已经和你的应用聊过，可以先批量调用conversations.list获取已有的DM会话ID，避免重复调用conversations.open，节省API请求次数。
• 错误重试机制：针对发送失败的请求（比如用户已经离开工作区、临时限流），实现指数退避的重试策略，别直接放弃，同时记录失败的用户ID，方便后续手动处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marc