嘿，刚好我之前也碰到过一模一样的需求，其实Matplotlib本身就自带了超便捷的解决方案，完全不用你手动去算替代a的数值，给你两种最实用的方案：

方案1：一键自动适配（最省心） #

直接用axis('tight')命令就行，它会自动把坐标轴范围调整到刚好包住所有已绘制的元素，不管你的红点跑到多远，或者离原点多近，都能完美显示。要是还想保证x轴和y轴的比例一致（避免点被拉伸变形），可以再加个equal参数：

plot(x,y,'.','MarkerSize',20,'Color','r');
axis('tight'); % 自动适配数据范围
axis('equal'); % 可选：保持坐标轴比例统一

嫌麻烦的话还能合并写成：axis('tight equal');

方案2：自定义边距的动态范围 #

如果你不想让点紧贴坐标轴边缘，希望留一点缓冲空间，那可以手动计算数据的极值再添加边距，比你说的用x、y替代a更灵活：

plot(x,y,'.','MarkerSize',20,'Color','r');

% 先算出数据的极值
x_min = min(x);
x_max = max(x);
y_min = min(y);
y_max = max(y);

% 设置边距比例（比如留10%的缓冲）
margin_ratio = 0.1;
x_margin = margin_ratio * (x_max - x_min);
y_margin = margin_ratio * (y_max - y_min);

% 处理单点情况（如果x或y只有一个值，避免计算出0边距）
if x_max == x_min
    x_margin = 0.1; % 自定义一个小边距
end
if y_max == y_min
    y_margin = 0.1;
end

% 最后设置坐标轴范围
xlim([x_min - x_margin, x_max + x_margin]);
ylim([y_min - y_margin, y_max + y_margin]);

额外小提示 #

要是你之前手动设置过xlim/ylim，现在想恢复默认的自动缩放，还可以用这个命令：

autoscale('on'); % 重新开启自动缩放功能

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shika93