如何用Python将同结构Excel工作表合并为DataFrame？代码可行性咨询

首先，先帮你确认现有代码的核心问题：
你当前用的pd.merge()完全不适合你要做的「堆叠同结构工作表」需求。merge是用来实现类似数据库的关联合并（比如按某一列的值匹配左右表的行），而且它一次只能处理两个DataFrame，你的写法直接传入多个DataFrame会触发参数错误，肯定无法运行。

修正后的可行代码 #

既然所有工作表的列标签和数据结构完全一致，我们应该用pd.concat()来把所有表按行堆叠，这才是匹配你需求的正确方法。下面是调整后的代码，我还做了新手友好的优化：

import pandas as pd

# 把要读取的工作表名称整理成列表，避免重复写read_excel
target_sheets = [
    'UreaImports', 'UreaExports',
    'UANImports', 'UANExports',
    'NH3Imports', 'NH3Exports'
]

# 批量读取所有工作表，存入列表
dataframes = []
for sheet_name in target_sheets:
    # 统一用/作为路径分隔符，避免混写带来的路径识别问题
    df = pd.read_excel('U:/ABA/Data/Trade/GTIS/GTIS Trade Shell.xlsx', sheet_name=sheet_name)
    dataframes.append(df)

# 堆叠所有同结构的DataFrame，ignore_index重置行号避免重复
df_raw = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)

# 写入汇总表，用with语句自动管理文件，不用手动保存
with pd.ExcelWriter('U:/ABA/Data/Trade/GTIS/GTIS Python Build.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df_raw.to_excel(writer, sheet_name='raw', index=False)  # index=False不写入行号，让表格更干净

代码新手向解释 #

• 用列表存工作表名：后续要加新表只需在列表里补充名称，不用重复写读取代码，更易维护
• 循环读取+存列表：把每个工作表的DataFrame统一放进列表，是concat拼接的标准入门用法
• pd.concat()：专门用于拼接同结构表格的工具，ignore_index=True会生成连续的新行号，避免原表行号重复混乱
• with语句管理ExcelWriter：自动处理文件打开/关闭，不用手动调用writer.save()，更安全省心

适合新手的学习资源方向 #

如果你想找贴合入门学习风格的资料，可以重点关注这些内容：

• Pandas官方文档的「合并、拼接与连接」章节里的Concat模块：官方文档有大量 step-by-step 的示例，从基础用法到进阶场景都覆盖，逻辑清晰易理解
• 聚焦「批量处理Excel」的入门教程：这类教程会专门讲解循环读取、批量合并的实用场景，和你的需求高度匹配，上手快
• 小型实战练习项目：比如找「合并多个月度销售报表」这类小项目练手，能快速巩固表格合并的知识点

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nathan