Google Colab切换运行时后如何便捷迁移数据？

这其实是Colab的正常机制——每个运行时（不管是CPU、GPU还是TPU）都是独立的临时虚拟机，切换运行时就相当于换了一台全新的机器，之前上传到/content目录的文件自然会消失，因为临时存储会随着虚拟机销毁而清空。下面给你几个最便捷的解决方法：

方法1：挂载Google Drive（最推荐） #

把你的HDF5文件存在Google Drive里，不管切换哪个运行时，只要重新挂载Drive就能访问文件，完全不用重复上传。步骤很简单：

1. 在Colab里运行以下代码挂载Drive：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

2. 按照弹出的提示完成授权（复制验证码粘贴到输入框），挂载成功后，你可以在左侧文件栏看到drive文件夹，里面就是你的Google Drive内容。
3. 把HDF5文件上传到Drive的某个文件夹（比如MyDrive/Colab_Data/），之后训练模型时直接从Drive读取：

import h5py
with h5py.File('/content/drive/MyDrive/Colab_Data/your_file.hdf5', 'r') as f:
    # 读取数据的逻辑
    pass

下次切换运行时，只要重新运行挂载代码，就能直接用Drive里的文件，再也不用重复上传了。

方法2：使用Google Cloud Storage（适合大数据场景） #

如果你的文件特别大，或者需要更灵活的云存储管理，可以用Google Cloud Storage（GCS）。你可以把文件上传到GCS桶里，然后在Colab里用gsutil命令或者GCS Python客户端库读取文件。不过这个需要先开通GCS服务，适合有一定云使用经验的用户。

方法3：临时存储的小技巧（仅适用于短时间切换） #

如果你只是临时切换运行时，且不想动用云存储，可以把当前运行时的文件打包下载到本地，切换后再重新上传——但这其实和你之前的操作没区别，只是打包成一个文件能省点上传时间，比如用以下代码打包：

!zip -r data.zip /content/your_hdf5_files/

然后在左侧文件栏右键下载data.zip，切换运行时后再上传解压：

!unzip data.zip

不过还是最推荐第一种方法，一次上传到Drive，永久省心。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hermes Ribeiro Sant' Anna