嘿，我来帮你一步步拆解这个存储过程变慢的核心原因，再给你对应的落地解决思路～

首先，为啥这个存储过程会这么慢？ #

我梳理了几个关键问题：

• 表变量的统计信息缺失：你用的@test是表变量，SQL Server对表变量的统计信息支持非常有限（旧版本甚至默认只按「行数为1」来预估）。优化器没法准确判断@test里的实际数据量，很可能选错执行计划——比如明明@test里有几万条数据，优化器却按几十条来选嵌套循环，跑起来自然慢得离谱。
• 变量@an导致的执行计划预估偏差：@an是通过输入参数@scope查出来的内部变量，SQL Server在编译存储过程时，没法预知@an的真实取值，只能用默认预估生成执行计划。如果实际运行时@an的数值和预估差很多（比如预估是100，实际是100000），那生成的计划肯定不是最优的。
• OR条件拖慢查询：WHERE子句里的id > @an OR ab.id IN (...)是典型的性能杀手，OR连接的两个条件可能需要不同的索引，优化器往往会放弃索引，转而做全表扫描，速度自然上不去。

接下来是具体的解决办法，你可以按需尝试： #

1. 把表变量换成临时表

临时表（#test）会生成完整的统计信息，优化器能准确判断数据量，生成更合理的执行计划。修改后的代码片段：

-- 替换表变量为临时表
CREATE TABLE #test(id INT)

INSERT INTO #test
SELECT a.id
FROM a
INNER JOIN b ON a.id = b.aid
WHERE b.mastername = 'XXASQQ189'

-- 存储过程结束后临时表会自动销毁，也可以手动清理
-- DROP TABLE #test

2. 解决变量预估偏差的问题

在最后那个SELECT语句末尾加上OPTION (RECOMPILE)，让SQL Server每次运行时根据@an和@test的真实数据重新生成执行计划，避免用过时的预估计划：

SELECT value1, value2, ...., valueN
FROM tableN ab
WHERE id > @an
OR ab.id IN (SELECT id FROM #test)
OPTION (RECOMPILE)

3. 拆分OR条件为UNION ALL

把OR拆成两个独立查询，用UNION ALL合并结果（记得加条件避免重复数据），这样优化器可以给每个子查询选择最优索引：

SELECT value1, value2, ...., valueN
FROM tableN ab
WHERE id > @an

UNION ALL

SELECT value1, value2, ...., valueN
FROM tableN ab
WHERE ab.id IN (SELECT id FROM #test)
AND id <= @an -- 排除第一个查询已返回的数据，避免重复

4. 优化基础表索引

最后别忘了检查基础表的索引是否到位：

• 给animal表的scope列加非聚集索引，加快SELECT id FROM animal WHERE scope = @scope的查询速度；
• 给b表的mastername和aid列加联合索引，优化a和b的连接查询；
• 确保tableN的id列有索引（如果是主键的话已有聚集索引，无需额外添加）。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者anil shrestha