使用Dlib的cnn_face_detection_model_v1加载模型文件报错求助

嘿，这个问题其实是你把模型文件和加载函数配错对啦，不是函数本身有问题～

为什么会报错？ #

dlib.cnn_face_detection_model_v1() 和 dlib.shape_predictor() 是完全不同用途的函数，对应着不同类型的模型文件：

• shape_predictor_68_face_landmarks.dat 是用来检测人脸68个关键点的模型，只能用 dlib.shape_predictor() 加载，这也是为什么你用这个函数加载时完全正常。
• cnn_face_detection_model_v1() 是专门用来加载CNN人脸检测模型的函数，它需要的是类似 mmod_human_face_detector.dat 这类模型文件，而不是关键点预测模型。你把关键点模型塞给它，自然会出现反序列化错误。

怎么解决？ #

分两种情况处理：

• 如果你需要用CNN做人脸检测：
  下载对应的CNN人脸检测模型，然后用正确的函数加载，示例代码如下：

  import dlib
  # 加载CNN人脸检测模型
  face_detector = dlib.cnn_face_detection_model_v1('mmod_human_face_detector.dat')
  # 之后可以用这个检测器检测图像中的人脸
  dets = face_detector(img, 1)
  

• 如果你本来的需求就是检测人脸关键点：
  继续使用 dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat') 就好，记得要先用人脸检测器（比如dlib自带的HOG检测器或者上面的CNN检测器）定位到人脸区域，再把区域传给关键点预测器。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peshmerge