Numpy数组报错too many indices for array，如何提取其中字典值？

首先咱们来理清问题根源：你创建的a是一个0维NumPy数组（也就是标量数组），从a.shape返回()就能明确这一点——这类数组没有可索引的维度，所以用a[0]自然会触发IndexError。

正确提取字典的两种方法 #

你可以用以下方式轻松取出数组内部的字典：

1. 使用.item()方法
   这是NumPy提供的、专门用于从标量数组中提取内部Python对象的方法，简单直接：

import numpy as np
a = np.array({'a':1})
my_dict = a.item()
# 现在可以正常操作字典了
print(my_dict['a'])  # 输出 1

2. 使用空元组索引[()]
   0维数组支持通过空元组索引来获取内部值，效果和.item()一致：

my_dict = a[()]
print(my_dict['a'])  # 输出 1

额外提示：如果想创建可索引的数组（可选） #

如果你的本意是生成能通过a[0]访问字典的一维数组，可以用列表包裹字典来初始化：

a = np.array([{'a':1}])
# 现在就能用a[0]取出字典了
print(a[0]['a'])  # 输出 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Qiang Zhang