在BigQuery标准SQL中转换DD-mon-YYYY/dd-mon-yy字符串为dd/mm/yyyy日期

嘿，这两个日期转换需求我熟，给你一步步讲清楚！

核心思路是用对应工具的日期解析函数，匹配准确的格式符就行。拿BigQuery标准SQL举例，直接用PARSE_DATE()函数就能搞定：

• %d 对应两位数字的日期（比如05、27）
• %b 对应三位字母的月份缩写（比如Jan、Dec）
• %Y 对应四位数字的年份（比如2023、1998）

示例代码：

SELECT PARSE_DATE('%d-%b-%Y', '27-Jan-2018') AS converted_date;

执行后会返回2018-01-27这样的标准日期类型，后续可以直接用于日期计算或其他操作。

要是用Python处理的话，用datetime模块也很简单：

from datetime import datetime

date_str = "27-Jan-2018"
date_obj = datetime.strptime(date_str, "%d-%b-%Y")
print(date_obj)  # 输出: 2018-01-27 00:00:00

这里需要分两步：先把字符串解析成日期类型，再格式化成目标格式。用PARSE_DATE()转日期，再用FORMAT_DATE()输出你要的样式。

注意：%y格式符处理两位年份时，BigQuery默认会把00-69映射到2000-2069，70-99映射到1970-1999，刚好匹配你的示例（18会自动转为2018）。

示例代码：

SELECT FORMAT_DATE('%d/%m/%Y', PARSE_DATE('%d-%b-%y', '27-Jan-18')) AS formatted_date;

执行后输入27-Jan-18会返回27/01/2018，输入28-Jan-18则返回28/01/2018，完全符合需求。

如果要批量处理表中的字段，把字符串换成字段名就行：

SELECT 
  original_date_str,
  FORMAT_DATE('%d/%m/%Y', PARSE_DATE('%d-%b-%y', original_date_str)) AS formatted_date
FROM your_table;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sugan