我来帮你拆解并解决你遇到的这些问题，本质是pip环境冲突、R/Python包名混淆和旧pip版本兼容性三个问题叠加导致的，下面是分步解决方案：

一、先搞懂核心问题出在哪 #

1. pip路径混乱：你同时装了Anaconda和独立Python 3.6，终端里调用的pip是Anaconda旧版本的，但升级命令却更新了独立Python的pip，导致每次执行pip还是调用旧的9.0.1版本
2. quantmod是R的包：Python的PyPI仓库里根本没有叫quantmod的包，这是R语言里的金融分析工具，所以pip找不到是正常的
3. 旧pip的兼容性bug：pip 9.0.1和Python内置的html.parser模块不兼容，触发了TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'的报错

二、分步解决每个问题 #

1. 彻底修复pip环境冲突 #

要解决pip版本显示不一致的问题，关键是明确你调用的是哪个环境的pip：

• 第一步，查看当前系统里的所有pip路径：

  where pip
  

  你会看到两条路径：一条是Anaconda目录下的，一条是Python36-32\Scripts下的
• 第二步，用绝对路径直接升级对应环境的pip：
  • 如果想用独立Python 3.6的pip：

    C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts\pip.exe install --upgrade pip
    

  • 如果想用Anaconda的pip，先激活base环境再升级：

    conda activate base
    python -m pip install --upgrade pip
    

• 第三步，验证升级结果：

  # 验证独立Python的pip版本
  C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts\pip.exe --version
  # 验证Anaconda的pip版本
  conda activate base
  pip --version
  

  确保显示的是10.0.1或更高版本

2. 替代quantmod的Python方案 #

既然Python没有quantmod，如果你需要类似的金融分析功能，推荐这些替代包：

• yfinance：获取美股、A股等金融数据，和quantmod的数据源功能类似

  pip install yfinance
  

• pandas-datareader：从雅虎、谷歌等多个数据源抓取金融数据

  pip install pandas-datareader
  

• TA-Lib：计算各种技术分析指标，比如MACD、RSI等

  pip install TA-Lib
  

3. 成功安装Gensim #

Gensim的报错根源还是旧pip的兼容性问题，解决完pip升级后，直接执行安装命令即可：

# 用你升级后的pip执行
pip install gensim

如果还是有问题，可以尝试指定一个稳定版本安装：

pip install gensim==4.3.2

三、后续避坑建议 #

• 尽量只保留一个Python环境（要么用Anaconda管理所有包，要么用独立Python），避免路径冲突
• 用Anaconda的话，优先用conda install命令安装包，兼容性比pip更好
• 遇到包找不到的情况，先确认这个包是否真的存在于PyPI，别把R和Python的包搞混了

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user113156