ObjectDetectionAPI报错：TypeError: __new__()收到意外参数'serialized_options'

这个错误几乎百分百是protobuf版本不兼容导致的——你手里的protoc编译工具版本（3.5.1）和Python环境中安装的protobuf包版本不匹配，或是和你的TensorFlow版本存在兼容性冲突。下面是具体的排查和修复步骤：

第一步：检查Python环境的protobuf版本 #

先确认你Python环境里装的protobuf包是哪个版本，在终端运行：

pip show protobuf

查看输出中的Version字段，如果显示的是3.6.0及以上版本，就会和你的protoc 3.5.1出现不兼容：高版本的protobuf Python包会引入serialized_options这个新参数，但你用旧protoc编译出来的代码根本不支持这个参数。

第二步：匹配protoc与Python protobuf版本 #

如果查到的版本和3.5.1不一致，先卸载现有版本：

pip uninstall protobuf -y

然后安装和protoc完全匹配的版本：

pip install protobuf==3.5.1

第三步：验证TensorFlow兼容性 #

如果做完第二步还是报错，那大概率是你的TensorFlow版本和protobuf 3.5.1不兼容（比如TensorFlow 1.14及以上版本要求protobuf 3.6.1或更高）。这时候需要：

1. 升级protoc到3.6.1或更高版本（比如和TensorFlow 1.15匹配的3.8.0）
2. 安装对应版本的protobuf Python包：

   pip install protobuf==3.8.0
   

3. 重新编译所有.proto文件：进入models/research目录，运行：

   protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
   

第四步：重新运行测试脚本 #

完成上述步骤后，再次执行测试脚本：

python object_detection/builders/model_builder_test.py

如果仍有问题，建议检查你的TensorFlow版本和Object Detection API的版本是否匹配——比如你如果用的是TensorFlow 2.x，旧版本的installation.md步骤可能不适用，需要切换到TF2对应的Object Detection代码分支。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者doruk.sonmez