这是个很典型的浮点数精度问题，核心在于两个方法处理数值累加的逻辑完全不一样：

1. inject(:+)的工作方式 #

inject(:+)的逻辑非常直白——它会严格按数组顺序把元素逐个相加，完全依赖Ruby默认的浮点数运算规则。

但问题出在：像1.1、6.16这类十进制浮点数，根本无法被精确表示为二进制浮点数，它们在内存中存储的本身就是近似值。当你用inject(:+)逐次累加这些近似值时，误差会被不断传递和放大，最终得到的结果就会和预期的十进制值产生细微偏差，也就是你例子里的17.259999999999998。

2. Array#sum的优化逻辑 #

Ruby从2.4版本开始引入的Array#sum方法，针对浮点数求和做了专门的精度优化。它内部会采用更智能的方式来减少浮点数运算的误差：

• 一种常见的实现思路是先将浮点数转换为**有理数（Rational）**进行中间计算，有理数可以精确表示十进制小数的分数形式，累加完成后再转换回浮点数；
• 或者使用误差补偿算法（比如Kahan求和），在累加过程中实时记录并修正误差，让最终结果更接近真实的十进制值。

所以在你的例子里，sum方法能给出更符合预期的17.26。

验证这个逻辑 #

你可以手动模拟sum的精确计算过程，结果会和a.sum完全一致：

a = [10, 1.1, 6.16]
# 把浮点数转成有理数再累加，最后转浮点数
a.map(&:to_r).inject(:+).to_f # => 17.26

总结 #

• 如果是整数求和或者对精度要求不高的场景，inject(:+)完全够用；
• 如果是浮点数求和且希望结果更贴近预期的十进制值，优先使用Array#sum。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilya Cherevkov