R语言解析dd/mm/yyy hh:min:sec日期并按日分组的问题

别担心，这个问题很常见，主要是因为你没给as.Date()明确指定输入的日期格式，导致它自动识别出错了。下面给你两种简单的解决方法：

方法一：用Base R的as.Date()指定format参数 #

as.Date()默认的解析格式是%Y-%m-%d（年-月-日），而你的数据是dd/mm/yyyy（日/月/年），所以必须手动指定format参数告诉它怎么解析：

# 假设你的数据列名为date_times
date_times <- c("17/4/2018 02:00:00", "17/4/2018 02:15:00", "17/4/2018 02:30:00")

# 如果只需要提取日期部分，用这个：
formatted_dates <- as.Date(date_times, format = "%d/%m/%Y")
# 输出结果："2018-04-17" "2018-04-17" "2018-04-17"

这里的格式符含义：

• %d：两位数字的日期（比如17）
• %m：两位数字的月份（比如04）
• %Y：四位数字的年份（比如2018）

如果需要保留时间部分，你可以用strptime()或者直接用方法二。

方法二：用lubridate包简化解析 #

如果你经常处理日期时间，推荐用lubridate包，它的函数命名非常直观，比如dmy_hms()专门用来解析日/月/年 时:分:秒格式的字符串：

library(lubridate)

# 解析完整的日期时间
full_datetimes <- dmy_hms(date_times)
# 输出结果："2018-04-17 02:00:00 UTC" "2018-04-17 02:15:00 UTC" "2018-04-17 02:30:00 UTC"

# 如果只需要日期，直接用dmy()
just_dates <- dmy(date_times)

你之前尝试的order=dmy是用错了参数——as.Date()根本没有这个参数，这可能是混淆了其他函数的用法。用上面的两种方法就能轻松解决你的问题啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chris