嘿，这个问题我之前也踩过坑，其实核心是你混淆了原始文件字节读取和图像像素数据提取的逻辑，咱们一步步理清楚：

• 先说od -t u1 cat.bmp：这个命令是直接读取BMP文件的所有原始字节，包括BMP格式必须的文件头（14字节）、信息头（通常40字节），如果是8位灰度图还有256条目的颜色表（共1024字节），这些非像素的结构数据会排在真正的像素值前面。你看到的255 216 255 224...其实是文件头/信息头里的内容，根本不是像素值。
• 再看Matlab和Python的imread()：这俩都是专门的图像处理工具，它们会自动解析BMP的格式规范，跳过前面的文件头、信息头、颜色表（如果存在），直接把像素数据提取出来返回给你——所以Matlab得到的是灰度像素的数组，Python因为默认把灰度图以RGB格式加载，所以每个像素会重复三次变成[109,109,109]这种形式，但核心数值和灰度值完全一致。

你需要让od跳过前面的非像素数据，直接从像素区域开始读取，步骤如下：

1. 获取像素数据的起始偏移量：BMP文件头的第10-13字节（十六进制偏移0xA到0xD）存储的就是像素数据相对于文件开头的字节偏移量。用这个命令读取该值（BMP用小端存储，所以输出的十六进制要反过来读）：

   od -t x4 -j 10 -N 4 cat.bmp
   

   比如输出如果是000000a 00000036，那偏移量就是十六进制0x36，也就是十进制的54。
2. 从偏移量开始读取像素数据：把上面得到的偏移量替换到命令里，比如偏移量是54的话，执行：

   od -t u1 -j 54 cat.bmp
   

   这下输出的就和Matlab/Python imread()得到的像素值对应上了。

你可以用文件总大小来验证偏移量是否正确：

• 用ls -l cat.bmp看文件总字节数
• 计算像素数据的总字节数：灰度图的话是「图像宽度 × 图像高度」（每个像素1字节），如果是有行对齐的情况，还要加上每行的填充字节（BMP要求每行字节数是4的倍数）
• 总字节数 = 偏移量 + 像素数据总字节数，符合的话就说明偏移量找对了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A.SDR