嘿，这个问题我之前也碰到过！很多常用的日期处理工具（不管是Excel还是编程语言里的内置库）都对1900年之前的日期有范围限制，所以直接用常规的日期格式化方法会失效，给你几个实用的解决办法：

如果你用的是Excel #

• 手动文本拼接法：如果你的日期已经是文本形式（比如1850-05-20），别费劲转成日期格式了，直接用字符串拼接来实现想要的格式。比如A1单元格是目标日期，要格式化为「YYYY年MM月DD日」，可以用这个公式：

  =LEFT(A1,4)&"年"&MID(A1,6,2)&"月"&RIGHT(A1,2)&"日"
  

• VBA自定义函数批量处理：如果要处理大量早日期，写个简单的VBA函数更高效：
  按Alt+F11打开VBA编辑器，插入模块后粘贴以下代码：

  Function FormatEarlyDate(dateStr As String, formatStr As String) As String
      ' 假设输入日期格式为yyyy-mm-dd，可根据你的实际格式调整拆分逻辑
      Dim y As Integer, m As Integer, d As Integer
      y = Left(dateStr, 4)
      m = Mid(dateStr, 6, 2)
      d = Right(dateStr, 2)
      ' 替换格式字符串中的占位符，支持yyyy、mm、dd
      FormatEarlyDate = Replace(Replace(Replace(formatStr, "yyyy", y), "mm", m), "dd", d)
  End Function
  

  回到Excel界面，在单元格里调用=FormatEarlyDate(A1,"yyyy年mm月dd日")就能快速格式化了。

如果你用编程处理（以Python为例） #

• 手动字符串拆分格式化：最简单直接的方式，把日期字符串拆成年月日再拼接：

  date_str = "1899-12-31"
  year, month, day = date_str.split("-")
  formatted_date = f"{year}年{month}月{day}日"
  print(formatted_date)  # 输出：1899年12月31日
  

• 用支持早日期的第三方库：很多第三方库突破了1900年的限制，比如python-dateutil或者arrow：
  先安装python-dateutil：

  pip install python-dateutil
  

  然后解析并格式化：

  from dateutil.parser import parse
  
  date_obj = parse("1850-05-20")
  formatted_date = date_obj.strftime("%Y年%m月%d日")
  print(formatted_date)  # 输出：1850年05月20日
  

  或者用arrow库（语法更简洁）：

  pip install arrow
  

  import arrow
  
  date_obj = arrow.get("1800-01-01")
  formatted_date = date_obj.format("YYYY年MM月DD日")
  print(formatted_date)  # 输出：1800年01月01日
  

核心思路就是：既然标准工具不支持早日期，要么直接操作字符串，要么换用支持更广日期范围的工具～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者william007