Power BI：如何基于双切片器统计两个数据集的重复PersonId

嘿，我来给你捋捋这个方案，其实完全不用提前创建交集表，用DAX度量值就能搞定动态筛选的需求，而且更灵活。先一步步来：

第一步：准备独立的Session维度表 #

因为你需要两个独立的Session切片器（互不干扰），所以得创建两个完全独立的Session维度表，不要和TableA、TableB建立任何关系：

DimSessionA = DISTINCT(UNION(VALUES(TableA[Session]), VALUES(TableB[Session])))
DimSessionB = DISTINCT(UNION(VALUES(TableA[Session]), VALUES(TableB[Session])))

这两个表会自动提取所有唯一的Session值，不管是来自TableA还是TableB。

第二步：创建两个独立切片器 #

• 第一个切片器绑定 DimSessionA[Session]，用来控制TableA的筛选
• 第二个切片器绑定 DimSessionB[Session]，用来控制TableB的筛选

第三步：编写DAX度量值实现需求 #

需求1：统计第一个切片器选中Session对应的TableA不同PersonId数量 #

这个度量值会把第一个切片器的选中值映射到TableA的Session字段，然后统计去重的PersonId：

PersonCount_TableA = 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT(TableA[PersonId]),
    TREATAS(ALLSELECTED(DimSessionA[Session]), TableA[Session])
)

举个例子：如果第一个切片器选Summer 2017，这个度量值会返回2（对应PersonId 1和2）。

需求2：统计同时存在于两个切片器选中Session的PersonId数量 #

我们先分别筛选出符合两个切片器条件的PersonId集合，再取交集统计数量：

PersonCount_Intersection = 
VAR PersonInTableA = 
    CALCULATETABLE(
        DISTINCT(TableA[PersonId]),
        TREATAS(ALLSELECTED(DimSessionA[Session]), TableA[Session])
    )
VAR PersonInTableB = 
    CALCULATETABLE(
        DISTINCT(TableB[PersonId]),
        TREATAS(ALLSELECTED(DimSessionB[Session]), TableB[Session])
    )
RETURN
    COUNTROWS(INTERSECT(PersonInTableA, PersonInTableB))

比如第一个切片器选Summer 2017，第二个选Spring 2017，这个度量值会返回1（只有PersonId 1同时满足两个条件）。

为什么不用交集表？ #

动态计算的度量值比静态交集表更高效：切片器每次切换时，度量值会实时计算最新结果，不需要手动刷新或维护额外的表，尤其是当Session数量多、数据频繁更新时，这种方式更灵活可靠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Violeta