这问题确实有点反直觉，我来帮你拆解下几个最可能的原因：

• CPU功耗墙限制是核心元凶
  笔记本的i7看似参数华丽，但轻薄本为了控制发热、噪音和续航，普遍有严格的功耗墙设定。你提到读取文件时笔记本连风扇噪音都没有，这就说明CPU根本没跑到满负载，大概率一直处于低功耗的降频状态，性能被死死压住了。反观台式机的i5，没有轻薄本的功耗和散热限制，3GHz的基础频率能持续稳定输出，甚至还能睿频到更高。而pandas读取大Excel文件的任务，很多时候是单线程为主的（比如解析Excel格式的核心逻辑大多做了单线程优化），这种情况下，持续的高频率比多核心更能提升速度，笔记本的多核心优势根本发挥不出来。

• SSD的实际读写性能差异
  你只说了两台电脑都是SSD，但SSD的性能天差地别——比如笔记本可能用的是入门级SATA协议SSD，而台式机用的是更快的NVMe协议SSD；就算都是NVMe，笔记本的SSD可能因为散热不足被降速，或者本身就是低功耗的入门型号，持续读写大文件时性能拉胯。大Excel文件读取时，存储的持续读写速度会直接影响整体耗时。

• 软件与系统环境的差异
  两台电脑的pandas版本、使用的Excel读取引擎（比如openpyxl、xlrd或者pandas默认引擎）可能不一样。比如台式机刚好装了更高效的新版本pandas，或者用了性能更好的读取引擎；而笔记本还在使用旧版本的库，引擎效率低下，自然速度慢。另外，笔记本后台可能开了一堆自启程序（杀毒软件实时扫描、系统更新、办公软件后台等），占用了大量CPU和内存资源，导致读取任务抢不到足够的硬件资源。

• 电源模式的隐形影响
  笔记本可能默认设置了“平衡”或者“节能”电源模式，就算插电也没切换到“高性能”模式，这会进一步限制CPU和SSD的性能输出。而台式机一般默认就是高性能模式，硬件能全力运转。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Lucas Tornike