MySQL查询：获取同款商品最低价格的对应行数据

看起来你需要的是每个商品名称对应的最低有效价格的完整记录，而你当前的查询只计算了最低价格，但其他字段（比如ID、provider_id）可能无法正确关联到那条价格最低的记录——因为GROUP BY name后，非聚合字段的返回结果在MySQL中是不确定的（如果开启了ONLY_FULL_GROUP_BY模式，你的查询甚至会直接报错）。

先明确有效价格的逻辑：从你的示例数据来看，是取new_price、old_price、price三个字段中的非空值，然后找出每个商品名称下的最小值对应的完整记录。下面提供两种可行的解决方案：

方案一：使用窗口函数（推荐，MySQL 8.0+） #

窗口函数是处理这类"分组取最值"场景最清晰的方式，我们可以用ROW_NUMBER()给每个商品名称下的记录按有效价格排序，然后取排序第一的那条：

SELECT 
    ID,
    `Product Name`,
    effective_price AS price,
    provider_id,
    `condition`
FROM (
    SELECT 
        ID,
        `Product Name`,
        provider_id,
        `condition`,
        -- 用COALESCE简化多字段非空取值逻辑，和你原来的IF嵌套效果一致
        COALESCE(new_price, old_price, price) AS effective_price,
        -- 按商品名称分组，按有效价格升序排序，价格最低的行标记为1
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY `Product Name` 
            ORDER BY COALESCE(new_price, old_price, price) ASC
        ) AS rn
    FROM products
) AS ranked_products
WHERE rn = 1;

逻辑说明： #

1. 内层子查询：先为每条记录计算effective_price（取三个价格字段中第一个非空的值），同时用ROW_NUMBER()给每个商品分组内的记录按价格从小到大排序，价格最低的记录会被标记为rn=1。
2. 外层查询：只筛选出rn=1的记录，就是每个商品名称下价格最低的完整记录。

方案二：兼容旧版本MySQL（无窗口函数支持） #

如果你的MySQL版本低于8.0，不支持窗口函数，可以用关联子查询的方式实现：

SELECT 
    p.ID,
    p.`Product Name`,
    COALESCE(p.new_price, p.old_price, p.price) AS price,
    p.provider_id,
    p.`condition`
FROM products p
WHERE COALESCE(p.new_price, p.old_price, p.price) = (
    -- 子查询算出当前商品名称的最低有效价格
    SELECT MIN(COALESCE(new_price, old_price, price))
    FROM products
    WHERE `Product Name` = p.`Product Name`
);

逻辑说明： #

子查询先计算出每个商品名称对应的最低有效价格，外层查询再找到对应商品名称中有效价格等于这个最低值的记录。如果存在多条价格相同且都是最低的记录，这个查询会返回所有符合条件的记录；如果只需要一条，可以在语句末尾加上LIMIT 1。

验证结果 #

用你提供的示例数据测试上述查询，会得到你期望的结果：

+----------+--------------------+-------+--------------+-------------+
| ID       | Product Name       | price | provider_id  | condition   |
+----------+--------------------+-------+--------------+-------------+
| 23       | samsung tv 32      | 300   | 6            | used        |
| 23       | smart watch        | 100   | 6            | used        |
+----------+--------------------+-------+--------------+-------------+

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user5448157