Gremlin是否需在Java中存储全量数据？非Java图系统适配咨询

嘿，这个问题问到点子上了！我来给你好好梳理下：

首先明确说：完全可以用非Java语言实现的OLTP/OLAP图系统对接Gremlin，而且根本不需要把所有数据复制到Java环境里——这也是Apache TinkerPop设计的核心优势之一，它就是一套跨语言、跨存储的图计算抽象层。

为什么不用全量复制数据？ #

TinkerPop通过一套标准的SPI（服务提供者接口）来对接各种图存储/计算引擎。你要做的不是把数据搬到Java，而是让你的非Java引擎实现TinkerPop定义的核心接口：

• 对于OLTP场景，主要需要实现Graph、Vertex、Edge以及相关的遍历器接口。这些接口相当于Gremlin和你的引擎之间的“翻译层”，Gremlin发出的查询会通过这些接口转换成你的引擎能理解的操作，数据始终留在你的非Java系统里，只是通过接口暴露给Gremlin处理。
• 对于OLAP场景，核心是实现GraphComputer接口。你可以把Gremlin的OLAP计算任务（比如VertexProgram）转换成你的引擎能执行的计算逻辑，执行完成后再把结果通过接口返回给Gremlin，全程不需要把所有数据加载到Java内存中。

给你的实践建议 #

• 先啃官方提供者文档：TinkerPop专门有面向引擎开发者的文档，里面详细列出了需要实现的接口、最小实现集以及最佳实践，这是最权威的参考。
• 复用抽象类减少工作量：TinkerPop提供了很多基础抽象类（比如AbstractGraph、AbstractVertex），你可以直接继承这些类，只需要实现和你的引擎相关的核心逻辑，不用从零写所有代码。
• 灵活选择交互方式：如果你的非Java引擎和Java直接交互成本较高（比如用Go、Rust写的），可以考虑用REST、GRPC做中间适配层，虽然性能会有轻微损耗，但对于大多数场景完全够用；如果追求极致性能，JNI或者进程间通信是更好的选择。
• 参考开源案例：看看市面上有没有类似的非Java图数据库对接Gremlin的开源项目，参考它们的实现思路，能帮你少走很多弯路。

总的来说，核心是做“适配”而非“迁移”，你的非Java图系统只需要通过TinkerPop的接口和Gremlin打通，数据和计算逻辑都可以留在原生环境里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者catt Naughty