Ubuntu16.04下Python3.6.5无法安装TensorFlow的问题求助

我碰到过不少类似的案例，你的情况大概率是系统预装的Python 3.6.5存在隐性兼容性问题，导致pip无法正确识别你的平台，进而出现找不到匹配版本或wheel不兼容的报错。以下是几种最可能的原因：

1. Python的ABI（应用二进制接口）不匹配 #

wheel包的兼容性核心依赖于Python的ABI标识，比如你尝试安装的tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl要求Python的ABI是cp36m。而Ubuntu通过deb包预装的Python，可能在编译时缺少了关键配置（比如未启用--enable-shared选项），或者依赖的底层库（如libffi、zlib）版本异常，导致Python的ABI标识与wheel包要求的不匹配。当你从源码重新编译安装Python时，会使用标准的编译配置，生成符合cp36m标准的ABI，pip就能正确识别并匹配对应的wheel包了。

2. 系统Python安装存在隐性损坏 #

deb包安装的Python可能因为系统更新、依赖冲突等原因，出现部分文件缺失或损坏的情况。这些损坏不会影响Python的基础运行（比如python3 --version能正常显示版本），但会导致pip无法正确读取Python的平台信息，进而在查找或验证TensorFlow包时失败。源码重装相当于完全重置了Python环境，修复了这些隐性的损坏问题。

3. pip与系统Python的适配问题 #

虽然你的pip3版本是10.0.1，理论上支持manylinux1格式的wheel，但如果系统Python的安装有异常，pip可能无法正常与Python交互获取平台信息。源码安装Python后，通常会自动配套安装适配版本的pip（或者你手动安装了与新Python匹配的pip），解决了两者之间的适配问题。

简单来说，你看到的环境参数（系统版本、Python版本、pip版本）只是表面的正常，底层的Python安装可能存在配置错误或隐性损坏，源码重装Python相当于彻底修复了这些问题，让pip能正常识别平台并安装TensorFlow。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wesley