看起来你遇到的是典型的32位与64位软件不兼容导致的DLL错误，这个问题在Windows环境下处理编译型科学计算包（比如scipy、scikit-learn）时很常见。让我们一步步排查解决：

第一步：确认你的Python位数 #

错误提示%1 is not a valid Win32 application通常意味着你尝试加载的DLL和Python的位数不匹配，先明确Python的位数：

打开命令提示符，运行以下命令：

python -c "import sys; print(sys.maxsize > 2**32)"

• 输出True → 你的Python是64位
• 输出False → 你的Python是32位

第二步：卸载不匹配的scipy和scikit-learn #

既然重装Python后问题仍存在，大概率是安装的scipy/sklearn位数与Python不兼容。先彻底卸载这两个包：

pip uninstall -y scipy scikit-learn

第三步：安装对应位数的包 #

根据第一步确认的Python位数，安装匹配版本：

• 如果是64位Python：
  直接用pip安装（确保你的pip是对应64位版本）：

  pip install scipy scikit-learn
  

  若直接安装仍有问题，可尝试从Unofficial Windows Binaries for Python Packages下载对应Python3.6的64位.whl文件（文件名需包含win_amd64），然后用pip安装：

  pip install path\to\scipy-xxx-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  pip install path\to\scikit-learn-xxx-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  

• 如果是32位Python：
  同理，找包含win32的.whl文件安装，或直接用pip自动匹配安装。

第四步：检查Visual C++运行库 #

scipy和scikit-learn的编译依赖VS运行库，你已安装VS2017社区版，需确保同时安装了对应位数的Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2017：

• 64位Python对应x64版本运行库
• 32位Python对应x86版本运行库

第五步：验证安装 #

完成上述步骤后，运行测试代码确认问题解决：

import numpy as np
from sklearn import model_selection, neighbors  # 注意：cross_validation在sklearn 0.20+已重命名为model_selection
import pandas as pd

print("所有包导入成功！")

（注：你代码里的cross_validation已被废弃，改用model_selection可避免后续版本兼容问题）

额外注意事项 #

• Python3.6是较老旧版本，部分最新scipy/sklearn版本不再支持它，若遇版本兼容报错，可指定兼容版本：

  pip install scipy==1.5.4 scikit-learn==0.24.2
  

• 不要混用不同包管理工具（如同时用pip和conda），否则易出现版本冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ronald Smith