如何避免使用Left Outer Join/Inner Join，改用子查询实现层级数据查询？

当然可以！我们可以利用标量子查询来逐层获取每个节点的上级关联值，完全不需要使用JOIN语句。下面是具体的实现思路和代码：

原始表结构与数据 #

假设你的表名为hierarchy_table，原始数据如下：

value  pvalue  value_type
an1001 bk1001  1
an1002 null    1
an1003 null    1
an1004 bk1002  1
bk1001 ck1001  2
bk1002 ck1002  2
ck1001 MG1001  3
ck1002 null    3

期望输出（修正列名笔误后） #

value   pvalue1  pvalue2  pvalue3
an1001  bk1001   ck1001   MG1001
an1002  null     null     null
an1003  null     null     null
an1004  bk1002   ck1002   null

（注：你给出的原始期望结果里列名存在重复，这里调整为pvalue1/pvalue2/pvalue3对应三级关联层级，逻辑更清晰）

纯子查询实现的SQL语句 #

我们针对每个层级的关联值，用嵌套的标量子查询直接从表中匹配：

SELECT
  value,
  -- 获取第一层级关联（对应value_type=2的节点）
  (SELECT pvalue FROM hierarchy_table ht2 WHERE ht2.value = ht1.pvalue AND ht2.value_type = 2) AS pvalue1,
  -- 获取第二层级关联（基于pvalue1的下一级节点）
  (SELECT pvalue FROM hierarchy_table ht3 
   WHERE ht3.value = (SELECT pvalue FROM hierarchy_table ht2 WHERE ht2.value = ht1.pvalue AND ht2.value_type = 2) 
   AND ht3.value_type = 3) AS pvalue2,
  -- 获取第三层级关联（基于pvalue2的下一级节点）
  (SELECT pvalue FROM hierarchy_table ht4 
   WHERE ht4.value = (SELECT pvalue FROM hierarchy_table ht3 
                      WHERE ht3.value = (SELECT pvalue FROM hierarchy_table ht2 WHERE ht2.value = ht1.pvalue AND ht2.value_type = 2) 
                      AND ht3.value_type = 3) 
   AND ht4.value_type = 4) AS pvalue3
FROM hierarchy_table ht1
WHERE ht1.value_type = 1; -- 仅筛选最顶层的value_type=1的节点

逻辑说明 #

• 核心是嵌套标量子查询：每个层级的关联值都依赖上一级的查询结果，逐层向下匹配表中的记录。
• 标量子查询如果没有匹配到对应结果，会自动返回null，正好符合你期望输出中空值的展示需求。
• 通过WHERE ht1.value_type = 1精准过滤出最顶层节点，也就是你期望结果第一列的所有值。

这种写法完全没有使用任何JOIN语句，纯靠子查询就实现了层级数据的展开。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ashish