Python Lambda示例疑问：调用方式差异及x参数赋值原理

咱们来一步步拆解这个示例代码，帮你搞明白背后的运行机制～

先看示例代码 #

>>> def make_incrementor(n):
...     return lambda x: x + n
...
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43

逐个解答你的疑问 #

1. 为何第一次调用是f = make_incrementor(42)，后续却不是？ #

make_incrementor是一个函数工厂——它的作用是创建并返回一个定制好的lambda函数，而不是直接执行加法操作：

• 当你调用make_incrementor(42)时，你传入的42会被赋值给函数内部的参数n，接着函数返回一个已经“记住”了n=42的lambda函数，最后这个lambda函数被赋值给变量f。
• 后续的f(0)、f(1)其实是在调用这个已经创建好的lambda函数，而不是再次调用make_incrementor。如果每次都写make_incrementor(42)(0)，那确实会每次创建新的lambda实例，但这里我们把创建好的lambda存在f里，复用的是同一个实例，所以它会一直记住n=42。

2. x是如何被赋值，让传入的参数能和它相加？ #

x是这个lambda函数的形参：

• lambda的定义是lambda x: x + n，这里的x就是这个匿名函数的输入参数。当你调用f(0)时，0会被传递给x，然后执行0 + 42（这里的42是之前lambda捕获的n的值），得到结果42；调用f(1)时，1赋值给x，执行1 + 42得到43。
• 这里的关键是闭包特性：lambda函数可以捕获外层函数make_incrementor中的变量n，即使make_incrementor已经执行完毕，lambda依然能保留这个n的值，每次调用时都能使用它。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9726721