如何多次克隆NumPy数组？解决阈值处理副本影响原数组的问题

嘿，这个坑我之前踩过！你遇到的问题本质是NumPy数组的引用赋值导致的——当你写pic1 = pic和pic2 = pic时，并没有创建新的数组，只是给同一个内存里的数组多起了两个别名。所以不管你修改pic1、pic2还是原数组pic，其实都是在操作同一块内存数据，自然会互相影响。

要解决这个问题，你需要对原数组做深拷贝，让pic1和pic2成为完全独立的新数组。这里有两种简单可靠的方法：

方法1：使用数组自带的copy()方法 #

这是最直观的写法，直接调用NumPy数组的内置拷贝方法：

import numpy as np 
import cv2 

# 注意：这里Videocapture要改成VideoCapture（首字母大写），否则会报错
cap = cv2.VideoCapture(0)  
_, pic = cap.read() 

# 执行深拷贝，生成独立的新数组
pic1 = pic.copy()  
pic2 = pic.copy()  

# 现在修改pic1和pic2就不会影响原数组pic了
pic1[pic1 > 100] = 255 
pic2[pic2 > 200] = 255 

方法2：使用np.copy()函数 #

和上面的效果完全一致，只是写法换成了调用NumPy的全局拷贝函数：

pic1 = np.copy(pic)
pic2 = np.copy(pic)

补充说明：为什么直接赋值不行？ #

在Python中，像NumPy数组、列表这种可变对象，直接赋值a = b并不会复制对象的内容，只是把变量a指向了b所在的内存地址。只有通过显式的拷贝操作，才会在内存中开辟新的空间，存储和原数组完全相同的内容，这样两个数组就彻底独立了。

另外还要提醒你：代码里的cv2.Videocapture(0)拼写错误了，正确的是cv2.VideoCapture(0)（首字母V和C要大写），不然运行时会抛出属性错误哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hojo.Timberwolf