嘿，我懂你碰到的这个坑——单个活动时，Sum([Revenue]) / Sum([Attendance])算出来的人均营收完全没问题，但一选多个活动，这个公式就直接把所有活动的总营收除以总人数，得到的是整体人均，根本不是你想要的加权平均人均（也就是每个活动的人均营收按各自参与人数加权后的平均值）。

先理清楚两种计算的区别，举个实际例子：
假设你有两个活动：

• 活动A：营收1000，人数100 → 人均10
• 活动B：营收1500，人数300 → 人均5
  • 你的原公式结果：(1000+1500)/(100+300)=6.25（这其实就是加权平均的结果，因为总营收/总人数本质就是加权平均的数学定义）
  • 如果是简单平均（每个活动人均的平均值）：(10+5)/2=7.5

如果你的需求确实是加权平均，那原公式其实是对的，可能是你在用的BI工具（比如Tableau、Power BI）的聚合设置出了问题：

• 检查你的计算字段类型是不是设成了「度量」，而不是「维度」——维度会把计算结果拆成行，导致聚合错误
• 确认筛选上下文有没有冲突，比如是不是用了上下文筛选或者固定维度，导致聚合范围不对

如果你想要的是每个活动人均营收的简单平均，那直接用这个公式就行：

Avg([Revenue] / [Attendance])

要是你需要在不同筛选场景下自动适配（单活动显示该活动人均，多活动显示加权平均），那得确保计算字段是基于聚合级别的：

1. 先创建一个行级别的人均计算字段：[Revenue] / [Attendance]
2. 再创建加权平均的聚合字段：

Sum( ([Revenue] / [Attendance]) * [Attendance] ) / Sum([Attendance])

（虽然这个公式简化后和原公式结果一致，但在某些工具的上下文里，这种写法能避免聚合逻辑冲突）

你可以根据自己的实际需求调整，要是还有具体工具的问题，也可以再细化场景~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J Grun