Anaconda环境下导入skimage遇ImportError：DLL加载失败求助

我之前也碰到过类似的DLL加载报错，尤其是在Anaconda环境因为更新或缓存问题导致依赖紊乱的时候。结合你给出的环境版本信息（Python3.6、SciPy1.0.0、scikit-image0.13.1、NumPy1.14.0），分享几个亲测有效的解决办法：

• 第一步：清理Anaconda缓存并修复依赖
  有时候缓存的损坏文件会导致DLL加载异常，先清理缓存再重新校验依赖：

  conda clean --all
  conda install --force-reinstall numpy=1.14.0 scipy=1.0.0 scikit-image=0.13.1
  

  这条命令会强制重新安装指定版本的库，确保文件完整性和版本匹配。

• 第二步：检查并添加Anaconda的DLL路径到系统环境变量
  Windows系统下，Anaconda的Library\bin目录包含很多依赖的DLL文件，如果这个路径不在系统PATH里，就可能导致加载失败：

  1. 找到你的Anaconda安装根目录（比如C:\Users\你的用户名\anaconda3）
  2. 把根目录\Library\bin添加到系统环境变量的PATH中（注意是系统变量，不是用户变量）
  3. 重启你的Jupyter Notebook和终端，再尝试运行代码

• 第三步：创建全新的隔离环境
  如果原有环境已经出现不可逆的依赖冲突，创建一个全新的Python3.6环境是最稳妥的办法：

  # 创建新环境
  conda create -n py36_vision python=3.6
  # 激活环境
  conda activate py36_vision
  # 安装指定版本的依赖
  conda install numpy=1.14.0 scipy=1.0.0 scikit-image=0.13.1
  

  之后在这个新环境中启动Jupyter，应该就能正常导入模块了。

• 额外提示：关于scipy.misc的兼容性
  虽然你用的SciPy1.0.0版本还保留scipy.misc模块，但如果后续还是有问题，可以留意：在更高版本的SciPy中，misc下的部分功能已经迁移到scipy.ndimage或单独的库（比如pillow），不过你的情况主要是DLL问题，这个可以作为备选检查项。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Innat