PyCharm中代码仅绘制plot却不打印DataFrame head的原因

这个问题其实很常见——plt.show()是一个阻塞函数，在你手动关闭弹出的Matplotlib绘图窗口之前，程序会一直卡在这一行，根本不会往下执行后面的print(df.head(10))。

简单来说，当你调用plt.show()时，Matplotlib会启动一个GUI事件循环，这个循环会“霸占”程序的执行流程，直到你关闭绘图窗口，程序才会继续处理后续代码。所以你现在看到的情况是：绘图窗口正开着，而打印数据的代码还没轮到执行呢。

解决方法有两种，看你的需求选： #

1. 先打印数据，再显示图形
   把print语句移到plt.show()之前，这样程序会先输出DataFrame的前10行，再弹出绘图窗口：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   df = pd.read_csv("file.csv")
   df.set_index("id", inplace=True)
   print(df.head(10))  # 先执行打印
   plt.plot(df)
   plt.show()
   

2. 开启非阻塞模式，同时显示图形和打印数据
   如果你想让图形窗口和打印内容同时出现（不用关窗口也能看到打印结果），可以开启Matplotlib的交互模式：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   plt.ion()  # 打开交互模式
   df = pd.read_csv("file.csv")
   df.set_index("id", inplace=True)
   plt.plot(df)
   plt.show(block=False)  # 非阻塞显示图形
   print(df.head(10))
   
   # 最后如果需要保持图形窗口打开，加上这两行
   plt.ioff()
   plt.show()
   

在PyCharm的默认配置下，Matplotlib的后端是支持交互的，但plt.show()默认是阻塞状态，所以上面两种方法都能完美解决你的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mCs