如何在MS SQL 2017的SQL查询中调用Java方法？

当然可以实现！SQL Server 2017提供了两种靠谱的方式，让你直接调用已有的Java算法，不用费劲重写SQL版本。下面给你详细拆解每个方案的步骤和注意事项：

方案一：使用SQL Server Machine Learning Services（原生Java支持） #

SQL Server 2017及以后版本的Machine Learning Services支持Java作为外部脚本语言，这是官方推荐的原生方案，适合处理数据集类的算法：

• 第一步：启用Machine Learning Services并开启Java支持
  先在SQL Server中启用外部脚本执行权限，运行以下命令：

  sp_configure 'external scripts enabled', 1;
  RECONFIGURE;
  

  然后确保服务器上安装了兼容的Java Runtime（SQL Server 2017推荐Java 8或11），并配置SQL Server能识别Java路径（可通过SQL Server配置管理器设置环境变量JAVA_HOME）。

• 第二步：准备Java算法的JAR包
  把你的Java算法打包成标准的JAR文件，放到SQL Server服务账号有权限访问的路径（比如服务器本地目录C:\SQL_Java_Jars\，或者共享文件夹）。

• 第三步：在SELECT查询中通过sp_execute_external_script调用
  你可以通过这个存储过程调用Java代码，甚至直接关联查询结果集。举个例子，假设你的Java类com.example.MyAlgorithm里有静态方法processValue(int input)：

  SELECT 
      original_value,
      (SELECT ProcessedValue FROM OPENROWSET(
          'SQLNCLI', 'Server=(local);Trusted_Connection=yes;',
          'EXEC sp_execute_external_script
              @language = N''Java'',
              @script = N''
                  import com.example.MyAlgorithm;
                  public class Script {
                      public static int run() {
                          int input = InputDataSet.getInt(0, 0);
                          return MyAlgorithm.processValue(input);
                      }
                  }
              '',
              @input_data_1 = N''SELECT ' + CAST(t.original_value AS VARCHAR) + ' AS input_val;'',
              @output_data_1_name = N''ResultSet''
          WITH RESULT SETS ((ProcessedValue INT))'
      )) AS processed_value
  FROM your_table t;
  

  注意：如果JAR不在默认类路径里，需要在脚本中指定：System.setProperty("java.class.path", "C:\\SQL_Java_Jars\\my-algorithm.jar");

方案二：通过IKVM将Java代码转为.NET DLL，利用CLR集成调用 #

如果你的算法是轻量型、需要频繁调用的函数，这个方案更适合，因为CLR函数可以直接嵌入SELECT语句，用法和原生SQL函数一致：

• 第一步：用IKVM转换Java JAR为.NET DLL
  IKVM是一个开源工具，可以把Java字节码转换成.NET程序集。下载IKVM后，运行以下命令转换JAR：

  ikvmc -target:library my-algorithm.jar
  

  转换后会得到一个.dll文件。

• 第二步：启用SQL Server CLR集成
  运行以下命令开启CLR支持：

  sp_configure 'show advanced options', 1;
  RECONFIGURE;
  sp_configure 'clr enabled', 1;
  RECONFIGURE;
  

  如果你的算法需要访问外部资源，可能需要设置数据库的TRUSTWORTHY属性为ON，或者用证书签名程序集（更安全）。

• 第三步：注册.NET程序集并创建SQL函数
  先把DLL注册到SQL Server：

  CREATE ASSEMBLY MyAlgorithmAssembly
  FROM 'C:\SQL_CLR_DLLs\my-algorithm.dll'
  WITH PERMISSION_SET = SAFE; -- 若需外部访问则用EXTERNAL_ACCESS或UNSAFE
  

  然后创建对应的SQL函数，映射到Java转换后的方法：

  CREATE FUNCTION dbo.ProcessValue(@input INT)
  RETURNS INT
  AS EXTERNAL NAME MyAlgorithmAssembly.[com.example.MyAlgorithm].processValue;
  

  现在你就可以像调用原生SQL函数一样在SELECT中使用了：

  SELECT original_value, dbo.ProcessValue(original_value) AS processed_value
  FROM your_table;
  

方案对比与注意事项 #

• Machine Learning Services：适合处理批量数据集，支持复杂的Java逻辑，但调用方式相对繁琐，性能略逊于CLR。
• CLR集成：调用方式更简洁，性能更好，但需要转换Java代码，部分Java高级特性（比如某些JNI调用）可能无法被IKVM兼容。
• 无论哪种方案，都要确保SQL Server服务账号拥有JAR/DLL文件的读取权限，且Java/.NET版本与SQL Server兼容。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rakesh Waghulde