Cypher查询求助：按'in'/'out'关系类型拆分结果列

我明白你想要的效果——按每个小时区间（通过n划分），分别统计in和out两种关系的数量与流量总和，并且把两类结果放在各自的列里展示。之前的尝试要么语法有误，要么把两类数据混在了一起，我来给你一个可行的解决方案：

推荐解决方案：使用条件聚合实现分类型统计 #

UNWIND range(0, 9) AS n  // 注：range(0,10)会生成0-10共11个值，你原代码的[0..10]取前10个即0-9，直接写range(0,9)更清晰
MATCH (c:cluster{clusterid:'abc'})-[:in_cluster]-()-[t]-()
WHERE (1525132800 + 3600 * n) <= t.time < (1525132800 + 3600 * (n + 1))
RETURN 
  n,
  COUNT(CASE WHEN type(t) = 'in' THEN t END) AS in_count,
  COALESCE(SUM(CASE WHEN type(t) = 'in' THEN t.value END), 0)/100000000 AS in_flow,
  COUNT(CASE WHEN type(t) = 'out' THEN t END) AS out_count,
  COALESCE(SUM(CASE WHEN type(t) = 'out' THEN t.value END), 0)/100000000 AS out_flow
ORDER BY n

逻辑说明 #

1. 时间区间过滤：通过UNWIND生成每个小时的标识n，再用WHERE子句筛选出对应时间窗口内的关系
2. 条件聚合拆分数据：
   • COUNT(CASE...)：仅当关系类型为in/out时返回关系对象，否则返回null，而COUNT会自动忽略null，最终得到对应类型的关系数量
   • SUM(CASE...)：仅累加对应类型关系的value，用COALESCE是为了避免某个区间无对应类型关系时，SUM返回null，将其转为0后再计算流量（避免除法报错）
3. 结果展示：每个n对应的行里会同时展示in和out两类统计数据，完全符合你想要的分列效果

为什么之前的方法不行？ #

• 第一个写法里t:in的语法是错误的，Cypher不支持在聚合函数中直接用关系类型做过滤条件
• 第二个写法通过UNWIND ['in','out']拆分类型，会导致每个n生成两行结果（一行in、一行out），无法将两类数据合并到同一行展示

备选方案：使用OPTIONAL MATCH分别匹配关系 #

如果你的场景中节点数量较少，也可以用这种更直观的写法（注意：节点较多时可能产生笛卡尔积，性能不如条件聚合）：

UNWIND range(0,9) AS n
MATCH (c:cluster{clusterid:'abc'})-[:in_cluster]-(node)
OPTIONAL MATCH (node)-[in_rel:in]-()
WHERE (1525132800 + 3600 * n) <= in_rel.time < (1525132800 + 3600 * (n + 1))
OPTIONAL MATCH (node)-[out_rel:out]-()
WHERE (1525132800 + 3600 * n) <= out_rel.time < (1525132800 + 3600 * (n + 1))
RETURN
  n,
  COUNT(in_rel) AS in_count,
  COALESCE(SUM(in_rel.value),0)/100000000 AS in_flow,
  COUNT(out_rel) AS out_count,
  COALESCE(SUM(out_rel.value),0)/100000000 AS out_flow
ORDER BY n

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tal Omer