Windows10下Jupyter Notebook中Python3无法导入同目录文件

我之前在Windows 10的Jupyter环境里也碰到过一模一样的坑，给你几个实用的排查和解决方法：

1. 先确认Jupyter的当前工作目录 #

很多时候问题出在Jupyter启动的工作目录根本不是你文件所在的目录！先在Jupyter单元格里运行这段代码：

import os
print(os.getcwd())

如果输出的路径不是Test1.py和Test2.py所在的文件夹，那你添加的sys.path路径自然没用。解决办法：

• 要么用代码切换工作目录：

  os.chdir("C:\\你的文件所在绝对路径") # Windows路径要用双反斜杠，或者原始字符串r"C:\xxx"
  

• 要么关闭当前Jupyter，回到Jupyter的启动页面，先进入目标文件夹再打开Test2.ipynb（或Test2.py）。

2. 检查sys.path添加的路径是否正确 #

Windows的路径格式很容易踩坑：

• 不要直接写类Unix的/path/to/xxx，要用Windows兼容的路径：比如C:\\Users\\你的用户名\\桌面\\你的文件夹，或者用原始字符串r"C:\Users\你的用户名\桌面\你的文件夹"。
• 添加路径后，打印sys.path确认路径是否真的被加入列表：

  import sys
  print(sys.path)
  

如果目标路径不在列表里，说明你写的路径有误，修正后再试。

3. 将目录标记为Python包 #

在Test1和Test2所在的目录里创建一个空的__init__.py文件（文件内容可以是空的），把这个目录变成Python包。然后在Test2里用相对导入：

from .Test1 import method1

注意：这种方式在Jupyter里直接运行Test2.py文件可能还会有问题，你可以直接把导入代码写在Jupyter单元格里执行，效果会更稳定。

4. 手动加载模块（终极临时方案） #

如果上面的方法都不行，可以用Python的importlib模块手动加载Test1，绕开默认的模块查找机制：

import importlib.util

# 指定Test1.py的路径（如果在当前目录就直接写"Test1.py"）
spec = importlib.util.spec_from_file_location("Test1", "Test1.py")
Test1 = importlib.util.module_from_spec(spec)
spec.loader.exec_module(Test1)

# 现在可以调用方法了
Test1.method1()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miguel GC