OpenCV生成50%黑50%白图像失败：窗口全黑但数组正常

你遇到的问题核心在于图像数据类型不匹配：

问题原因 #

你创建数组时用了np.uint16类型，而OpenCV对uint16格式的图像，像素值的有效范围是0-65535。你赋值的[255,255,255]在这个范围里只相当于约0.39%的亮度，人眼几乎看不到，所以窗口显示全黑。但你用小数组检查时数值确实是对的——只是显示时被OpenCV按uint16的标准缩放了。

修正后的代码 #

把数组类型改成np.uint8（OpenCV默认的8位图像格式，像素范围0-255），就能正常显示50%黑50%白的效果了：

import cv2
import numpy as np

# 改用uint8类型
blk = np.zeros((400,400,3), np.uint8)
cv2.imshow("black", blk)
print(blk[300,300])

# 右侧区域设为白色
blk[:,200:] = [255,255,255]
cv2.imshow("black", blk)

cc = np.copy(blk)
cv2.imshow("blackc", cc)

key = cv2.waitKey()
if key == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

补充说明 #

如果确实需要使用uint16类型的图像，要正常显示的话，需要把像素值缩放到0-65535范围，比如把白色改成[65535,65535,65535]，这样OpenCV才能正确识别出白色：

blk[:,200:] = [65535,65535,65535]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mayank Doda