如何高效移除DataFrame中数千列列名的点号？[Python]

嘿，这事儿太好办了！9000列手动用rename一个个改绝对不现实，给你两个高效的批量处理方案，都是一行代码就能搞定：

• 方法一：直接修改columns属性（最直观高效）
  利用pandas的字符串方法str.replace批量替换所有列名里的点号，记得要加上regex=False——默认情况下.会被当成正则通配符匹配任意字符，关掉正则模式才能精准替换字面意义的点号：

  df.columns = df.columns.str.replace('.', '', regex=False)
  

  这个方法会直接修改原DataFrame的列名，所有带点号的列名都会被移除点号（比如traffic.seas1变成trafficseas1），不带点号的列名则完全不受影响。

• 方法二：使用rename配合lambda函数
  如果你习惯用rename方法，也可以用匿名函数批量处理所有列名：

  df = df.rename(columns=lambda col_name: col_name.replace('.', ''))
  

  要是想直接修改原DataFrame不用返回新对象，加个inplace=True参数就行，效果和第一种方法完全一致。

两种方法都能完美适配你的场景，不管是几十列还是9000列，处理速度都很快，完全不用手动逐个指定列名~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dre