导入tensorflow.examples出现ModuleNotFoundError，寻求解决方法

我之前也碰到过一模一样的情况——TensorFlow主模块能正常导入，但就是找不到examples子模块。这大概率是因为你安装的TensorFlow包没有包含这个示例模块：有些简化版的TF安装包（比如部分conda源的版本）会剔除examples这类非核心内容，哪怕是v1.8版本也可能出现这个情况。下面给你几个可行的解决办法：

方法一：手动添加tensorflow.examples模块 #

• 先找到你的TensorFlow安装路径：在Spyder里执行以下代码，输出的路径就是TF的安装目录

  import tensorflow as tf
  print(tf.__file__)
  

  比如输出可能是/path/to/your/conda/env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__init__.py，那么TF的根目录就是/path/to/your/conda/env/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/
• 下载TensorFlow v1.8分支下的tensorflow/examples文件夹（从官方代码仓库获取对应版本的内容）
• 把下载好的examples文件夹复制到刚才找到的TF根目录下，重启Spyder后再尝试导入，应该就能正常使用了

方法二：改用Keras内置的MNIST数据集加载（更推荐） #

既然你用的是TF1.8，其实可以直接用TensorFlow集成的Keras来加载MNIST，完全不需要依赖examples模块，代码更简洁也更稳定：

from tensorflow.keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
# 后续可根据需求将数据转换为TensorFlow兼容的格式

方法三：重新安装完整版本的TensorFlow #

如果上面的方法都不想尝试，可以用pip重新安装TF1.8的完整包，记得指定官方源避免精简版：

pip uninstall tensorflow -y
pip install tensorflow==1.8 --no-cache-dir

这样安装的版本一般会包含完整的examples模块

补充小提示：TensorFlow 1.x版本的examples模块本身就是作为示例存在的，官方其实更推荐用Keras或者tf.data来加载数据集，所以方法二是长期来看更靠谱的选择哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alwayscurious