为何Array.prototype.includes未采用二分查找算法？

嘿，这个问题问到点子上了！咱们从几个核心角度来掰扯清楚：

• 二分查找有个硬前提：数组必须是有序的
  includes的设计目标是能处理任意数组——不管你是有序的、乱序的，甚至里面混着各种类型的元素，它都得能正常工作。如果includes底层用二分查找，那用户在调用前必须先把数组排序，但排序本身会带来额外的开销（时间复杂度O(n log n)），甚至还可能改变原数组的顺序（除非你先拷贝一份），这完全违背了includes“简单判断存在性”的初衷。

• 通用性优先，避免使用门槛
  JS的API设计一直倾向于“开箱即用”，includes就是给开发者提供一个最直观的工具：给我一个数组和元素，告诉我有没有就行。要是换成二分查找，那开发者每次用之前都得记着“先排序”，这无疑增加了使用成本，反而不如线性遍历直接。

• 性能的实际权衡
  二分查找的O(log n)优势只在超大有序数组里才明显。但大多数日常开发场景中，数组的长度都不大，线性遍历的O(n)开销其实可以忽略不计，甚至比“排序+二分”的总开销更小。而且JS引擎早就对数组的线性遍历做了大量优化，实际运行效率并不差。

顺便提下你的示例代码 #

你写的这个BinarySearch函数其实并没有用到二分查找哦，内部还是调用了includes（本质是线性遍历）。如果真要实现二分查找，得先确保数组是有序的，然后手动写二分逻辑，比如：

function binarySearch(names, requiredName) {
  // 假设names已经按字典序排序完成
  let left = 0;
  let right = names.length - 1;
  
  while (left <= right) {
    const midIndex = Math.floor((left + right) / 2);
    const currentName = names[midIndex];
    
    if (currentName === requiredName) {
      return true;
    } else if (currentName < requiredName) {
      left = midIndex + 1;
    } else {
      right = midIndex - 1;
    }
  }
  
  return false;
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者omar asi