嘿，我来帮你梳理下问题所在，以及更靠谱的解决办法：

原代码的核心问题 #

你当前的代码是逐行读取网页内容并逐行匹配正则，但这里有两个关键问题：

1. 网页的HTML结构里，IP/子网段并不是以“单独一行”的形式存在的，它们嵌套在<td>标签中，和其他HTML代码混在一起，逐行搜索自然匹配不到。
2. Python 2.7中urllib2.urlopen返回的是字节流，直接处理可能存在编码问题，也会影响正则的匹配结果。

另外，你对BeautifulSoup的理解有偏差——它恰恰是处理这种表格结构的绝佳工具，比正则表达式更稳定、更易维护。

方案1：改进正则匹配方式（快速调整） #

如果坚持用正则，你需要先读取整个网页内容，处理编码后再批量搜索所有匹配项，而不是逐行处理：

import urllib2
import re

# 获取完整网页内容并转成Unicode（解决编码问题）
response = urllib2.urlopen("https://ipinfo.io/AS32244")
content = response.read().decode('utf-8')

# 编译正则表达式
ip_regex = re.compile(r"(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}(?:/\d{1,2})?")
# 查找所有匹配的IP/子网段
ip_list = ip_regex.findall(content)

# 输出结果
for ip in ip_list:
    print(ip)

方案2：用BeautifulSoup解析表格（更推荐） #

因为目标IP/子网段都在网页的表格里，用BeautifulSoup定位表格和对应列，能精准提取内容，还不会匹配到页面中其他无关的IP（比如页面底部的统计IP）。

首先需要安装BeautifulSoup4（Python 2.7版本可以用pip install beautifulsoup4安装），然后代码如下：

import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容并处理编码
response = urllib2.urlopen("https://ipinfo.io/AS32244")
content = response.read().decode('utf-8')

# 初始化BeautifulSoup解析器
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

# 找到页面中的目标表格（页面第一个表格就是AS信息表）
target_table = soup.find('table')

# 遍历表格行，跳过表头（第一行）
for row in target_table.find_all('tr')[1:]:
    # 提取每行第一列的内容（就是IP/子网段）
    ip_segment = row.find_all('td')[0].get_text(strip=True)
    print(ip_segment)

为什么推荐BeautifulSoup？ #

正则表达式适合处理纯文本，但HTML是结构化内容，用解析器提取的优势很明显：

• 不会误匹配页面中其他无关的IP地址；
• 如果网页结构有小幅度调整（比如标签样式变化），调整选择器比修改正则简单得多；
• 代码可读性更强，后续维护成本更低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason