一、官方的TensorFlow全版本下载渠道 #

当然有官方发布的全版本下载列表啦！TensorFlow在GitHub的Releases页面会完整列出每个正式版本对应的全平台（Windows、Linux、macOS）、不同Python版本的安装包下载链接，完全不用自己硬猜格式。每个版本的Assets部分都会放所有可用的.whl安装包，直接挑对应你系统和Python版本的文件就行。

二、解决tensorflow-cpu==1.5.0安装失败的问题 #

你用conda和pip安装都失败，其实是有具体原因的，下面给你针对性的解决办法：

1. Conda安装失败的原因 #

Conda默认的官方频道对于TensorFlow这种超旧版本（1.5.0）可能已经停止收录或者移除了，所以搜不到对应的包。就算添加其他频道，这类老版本的conda包也大概率找不到，所以不推荐用conda装这个版本。

2. Pip安装失败的原因 #

TensorFlow 1.5.0发布的时候，官方还没推出单独的tensorflow-cpu包呢！当时的CPU版本就是直接装tensorflow——如果你的环境没有GPU相关依赖（比如CUDA、cuDNN），pip会自动给你装CPU版本的TensorFlow。你用tensorflow-cpu==1.5.0当安装目标，pip自然找不到对应的版本。

可行的安装步骤 #

最靠谱的方式是直接下载对应版本的.whl文件来安装：

• 第一步：先确认你的Python版本（TensorFlow 1.5.0只支持Python 3.4、3.5、3.6，不支持3.7及以上）和系统是64位；
• 第二步：去TensorFlow官方Releases页面找对应Windows系统、你的Python版本的TensorFlow 1.5.0 .whl包；
• 第三步：用pip直接安装这个包，命令是这样的：

  # 如果你已经下载到本地
  pip install ./tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  # 或者直接通过链接安装
  pip install https://对应版本的whl文件链接
  

要是你实在想用conda试试，可以添加conda-forge频道再尝试（不保证一定有这个版本）：

conda install -c conda-forge tensorflow=1.5.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user297850