为何示例II仅Tuple发生变化，示例I中两个List均被修改？

这事儿核心在于Python里可变对象和不可变对象的本质区别，咱们一步步拆解来看：

示例I：列表的情况 #

先看这段代码：

L1 = [1,2,3,4]
L2 = L1
L2.append(5)
print("L1: ", L1)
print("L2: ", L2)

输出是L1: [1,2,3,4,5]和L2: [1,2,3,4,5]，原因是：

• 当你执行L2 = L1时，并没有复制一个新的列表，而是让变量L2和L1指向内存中同一个列表对象。你可以用print(id(L1), id(L2))验证，两者的内存地址完全相同。
• 列表是**可变（mutable）**对象，append(5)是直接在原列表对象上做修改——相当于给同一个“盒子”里加了个元素。既然L1和L2都盯着这个盒子，自然看到的都是修改后的结果。

示例II：元组的情况 #

再看元组的代码：

L1=(1,2,3,4)
L2=L1
L2 += (5,)
print("L1: ", L1)
print("L2: ", L2)

输出是L1: (1,2,3,4)和L2: (1,2,3,4,5)，原因正好相反：

• 同样，L2 = L1一开始也是让L2指向原元组对象。但元组是**不可变（immutable）**对象——一旦创建就不能修改内部元素。
• 当你执行L2 += (5,)时，Python没办法在原元组上添加元素，只能创建一个全新的元组：把原元组的(1,2,3,4)和新元素(5,)合并成(1,2,3,4,5)，然后让L2指向这个新元组。而L1仍然指向原来的旧元组，所以两者输出不同。
• 同样用id()验证：执行L2 += (5,)前，id(L1)和id(L2)相同；执行后，id(L2)会变成新的地址，id(L1)还是原来的。

总结一下核心区别 #

• 可变对象（列表、字典、集合等）：赋值传递的是对象引用，修改操作会直接改变原对象，所有指向它的变量都会同步看到变化。
• 不可变对象（元组、字符串、数字等）：赋值同样传递引用，但任何“修改”操作都会生成新对象，原对象保持不变，只有重新赋值的变量会指向新对象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RAMAN BHATIA